陈剑鹏
- 作品数：4 被引量：31H指数：3
- 供职机构：空军工程大学航空航天工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国防科技重点实验室基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于能量泛函的快速去雾算法被引量：1
- 2014年
- 为了快速复原雾霾退化图像场景辐照图,提出一种基于能量泛函的模型求解算法。利用大气退化模型,首先估计降质图像的大气光;针对图像是否包含天空区域分开进行求解,较传统固定模式的求解算法更为准确有效;通过白平衡运算简化求解模型,建立新的环境光项表达式;尔后利用暗通道先验估计暗通道图像;根据假设和先验信息,构建暗通道图像与环境光项的能量泛函模型,引入L1和L2范数变换模型,通过切分Bregman迭代算法求解图像的环境光;最后将环境光项代入简化模型中反解出复原图像。通过实验验证,算法对于雾霾退化图像恢复效果较好,且较传统复原算法具有更高的运算效率。
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- 关键词：去雾能量泛函
- 基于暗通道理论的快速单幅图像去雾算法被引量：11
- 2014年
- 为了恢复因大气粒子散射和吸收作用而降质的退化图像,传统的基于暗通道先验规律的图像去雾算法去雾效果较好,但因图像抠图计算复杂度高而不具有实效性。对去雾算法进行了研究,分析了现有算法对雾霾图像恢复的优缺点,新算法利用暗元先验,将白平衡理论作用于大气光照,利用三边滤波对暗通道图像进行边缘细化,进而恢复场景反照率。实验结果表明,该算法复杂度低,去雾时间短,能较快恢复场景信息。
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- 关键词：图像去雾大气散射模型白平衡
- 基于双重域的图像去雾新算法被引量：3
- 2015年
- 户外场景的图像经常会由于恶劣的天气而降质退化,从而形成雾霾图像。目前为止,大部分基于单幅图像的去雾算法忽略了噪声的影响,因此本文考虑噪声污染建立新的去雾模型,提出一种三阶段去雾新算法。第一阶段,对降质图像进行预处理,消除噪声对图像的干扰;第二阶段,运用中值暗通道优先(MDCP)算法在空域复原预处理图像,增强其全局对比度;第三阶段,在变换域增强图像的局部对比度,进一步恢复图像的细节信息。与仅仅运用空域和没有考虑噪声的算法相比,所提算法显著改善了图像的质量,增加了图像的清晰度。
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- 关键词：图像处理降质图像去雾
- 单幅图像去雾方法研究被引量：16
- 2013年
- 介绍了单幅图像去雾方法的研究现状、分析了基于增强方法和基于复复方法的一些经典图像去雾算法,指出了各种算法的优缺点。综合评价得出基于复原的图像去雾方法优于基于增强的图像去雾方法。针对现有的基于图像复原去雾方法提出了仍需要深入研究的问题,并从建立全面物理模型、探索模型求解的先验知识、设计基于人眼视觉机制的模型求解方法和图像去雾质量评价等几个方面分析如何突破图像去雾的关键技术。最后,对现有技术的发展趋势进行了分析,指出了去雾技术的研究方向。
- 毕笃彦葛渊李权合任志河南栋陈剑鹏
- 关键词：雾霾图像去雾图像恢复图像增强人眼视觉
