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陈元胜
作品数:
2
被引量:15
H指数:2
供职机构:
福州大学生物科学与工程学院
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发文基金:
国家自然科学基金
福建省自然科学基金
福建省教育厅科技项目
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相关领域:
轻工技术与工程
理学
自动化与计算机技术
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合作作者
张如
福州大学生物科学与工程学院
李琳琳
福州大学生物科学与工程学院
戴巧玲
福州大学生物科学与工程学院
吴小燕
福州大学生物科学与工程学院
吴佳
福州大学生物科学与工程学院
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理学
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Β-葡聚糖
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Β-葡聚糖含...
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机构
2篇
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福建省医疗器...
作者
2篇
陈元胜
1篇
王武
1篇
付才力
1篇
汪少芸
1篇
吴佳
1篇
李颖
1篇
吴小燕
1篇
戴巧玲
1篇
李琳琳
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张如
传媒
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福州大学学报...
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中国粮油学报
年份
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2018
1篇
2016
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分光光度法测定燕麦β-葡聚糖含量
被引量:12
2016年
采用紫外可见分光光度法研究了刚果红浓度、β-葡聚糖浓度、反应温度、pH值、反应时间、离子浓度、光照、体系中可能共存的淀粉和蛋白等因素对测定燕麦β-葡聚糖含量的影响。同时,在紫外吸收光谱分析的基础上运用化学计量学方法计算刚果红与燕麦β-葡聚糖的结合常数K与结合位点数,N及平均结合数n。结果表明:室温条件下,刚果红质量浓度50μg/mL,pH7.5,反应时间30min,离子浓度0.1mol/L时,吸光度与β-葡聚糖浓度在0~10μg/mL范围内具有较好的线性关系。光照对测定无影响,共存的淀粉和蛋白质对测定影响较小。在试验条件下,刚果红与燕麦β-葡聚糖的结合常数K为4.08×10^6、结合位点数N为336、平均结合数n为297。
张如
戴巧玲
吴小燕
李琳琳
陈元胜
吴佳
关键词:
燕麦
Β-葡聚糖
基于近红外特征变量筛选对火麻油掺杂的快速检测
被引量:3
2018年
利用近红外光谱技术对掺杂了大豆油、花生油、葵花籽油和玉米油的火麻油进行鉴定,结合偏最小二乘法(PLS)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型建立定量分析,并利用连续投影算法(SPA)和竞争自适应重加权采样算法(CARS)提取特征变量.结果表明:LS-SVM回归模型的准确度优于PLS模型,其预测相关系数R_p^2分别达到0.950 4、0.905 8、0.857 4和0.767 3;SPA和CARS是两种有效的特征变量选择算法,能够提高模型的准确性,并且CARS效果优于SPA;其中,LS-SVM-CARS模型的R_p^2分别达到0.982 1、0.907 5、0.958 7和0.924 9.因此,在油脂掺杂快速检测中,LS-SVM-CARS是一个准确度高、变量数少、传递性较强的定量分析模型.
李颖
陈元胜
吕靓
汪少芸
王武
付才力
关键词:
近红外
最小二乘支持向量机
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