陈亮
- 作品数：2 被引量：8H指数：2
- 供职机构：北京工商大学计算机与信息工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- RBF神经网络的行车路径代价函数建模被引量：5
- 2011年
- 行车路线优化是城市智能交通系统的研究热点之一,对整个交通系统的优化起着重要作用.分析了影响行车时间的各种因素,结合图论中最短路径算法,建立了基于RBF神经网络的路径代价函数模型.基于该函数模型,可以计算出交通图中任意给定两地间的时间最优路径.将该模型应用于实际路况进行有效性验证,得到了有实用价值的结果,说明了该模型的正确性和有效性.
- 陈亮何为韩力群
- 关键词：智能交通RBF神经网络图论
- 城市交通最优路径算法被引量：4
- 2012年
- 城市智能交通系统中,最优路径算法及其优化是研究热点之一,是整个交通系统较为核心的部分.结合图论中最短路径算法,研究了城市交通可达路径算法,并对其进行了有效优化.通过图论中的路径代价函数,提出了城市最优路径算法,在此基础上,通过优化搜索区域、可达路径的搜索方向以及路网分层搜索等优化策略,达到了优化城市最优路径算法的目的,提出的城市最优路径及其优化算法能够给出行者提供多条参考的时间最优路线,方便出行者选择.通过算法的应用实例,验证了城市最优路径及其优化算法的有效性与实时性.
- 陈亮何为韩力群
- 关键词：智能交通图论RBF神经网络
