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郭强

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：苏州大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇谱范数
  • 1篇奇异值
  • 1篇奇异值分解
  • 1篇完美匹配
  • 1篇范数
  • 1篇JACOBI...

机构

  • 1篇苏州大学

作者

  • 1篇赵雷
  • 1篇郭强

传媒

  • 1篇苏州大学学报...

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种基于动态序列的单边Jacobi方法被引量：1
2011年
采用Jacobi方法并行求解矩阵奇异值有多种数据交换序列,在双边Jacobi方法中,采用动态序列要比静态循环序列更加高效,可以将其应用到单边Jacobi方法中。为了在每一次迭代开始时动态生成数据交换序列,首先计算矩阵子块间的谱范数,然后对这些谱范数形成的完全图应用最大权完美匹配算法,最终结果作为各计算节点传递数据的依据。实验表明谱范数可以很好地表示矩阵列对之间的正交程度,将其应用在求解动态序列的过程中,使得单边Jacobi方法计算矩阵奇异值分解更加高效。
郭强赵雷
关键词：奇异值分解谱范数
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