郑焕鑫
- 作品数：2 被引量：5H指数：1
- 供职机构：中国科学技术大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 广义霍夫变换在多目标检测领域的应用及优化被引量：5
- 2016年
- 分析了广义霍夫变换(GHT)的原理及在目标检测领域的已有研究,在原单目标检测的基础上,加入了多个相似目标物体检测与计数的能力,根据阈值的设定,能够快速准确地从图像中同时识别出多个目标物体,并记录下各目标物体的相关位置信息。利用GPU对GHT算法进行加速,充分挖掘算法各个步骤的潜在并行性,并结合GPU中的各种存储器优化方法,合理安排各存储器的存储数据,实验结果表明,GPU极大提升了算法的运行速度。
- 王彦吴俊敏郑焕鑫
- 关键词：目标检测
- 基于多机多卡的卷积神经网络性能优化
- 随着深度学习在各个领域的普及，神经网络参数的规模越来越大，训练的周期也越来越长，多GPU加速成了必然的硬件解决方案。为了最大化多GPU的硬件利用率，本文研究和实现了深度学习的GPU优化策略，包括单机单卡和多机多卡方案。 ...
- 郑焕鑫
- 关键词：负载均衡
