郑晓玲
- 作品数：10 被引量：10H指数：2
- 供职机构：黎明职业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术建筑科学机械工程航空宇航科学技术更多>>
- 基于机器视觉的铝铸件表面缺陷自动识别技术被引量：3
- 2018年
- 铝铸件在铸造过程中表面会出现裂纹、气孔等缺陷,影响其各项性能。依托先进的机器视觉技术,通过采用边缘检测算法检测出缺陷区域并将其分割,提取各缺陷的特征信息并进行描述和分析,并利用SVM (支持向量机)分类器对输入的特征信息进行分析并处理。研究表明:该算法能够实现智能分类识别铝铸件缺陷。
- 郑晓玲
- 关键词：铝铸件机器视觉支持向量机
- 小样染色在线校色装置
- 本实用新型公开了小样染色在线校色装置，包括底板、物料台、传递装置、抓取装置和校色装置；底板：所述底板为长方形，所述底板的顶端左侧通过四个支撑脚连接物料台的底端四角；传递装置：所述传递装置包含支撑板、第一电机、导杆、丝杠、...
- 汤仪平郑晓玲陈媛
- 文献传递
- 基于改进YOLOv7-tiny的无人机视角目标检测算法
- 2024年
- 针对无人机在进行目标检测任务时存在背景复杂、小目标多且密集以及无人机的硬件条件有限等问题,基于YOLOv7-tiny,提出一种改进的无人机视角目标检测算法。首先,将原主干网络结合MobileNetV3进行轻量化改进,引入深度可分离卷积结构,减少网络的参数量;其次,在颈部网络添加GAM全局注意力机制,使网络能够聚焦目标特征,提升检测性能;最后,将定位损失函数改进为SIoU函数,提高网络训练的收敛速度及精度。在VisDrone2019数据集上进行的消融实验及对比实验显示,本文改进后的算法平均检测精度达到45.5%,mAP50达到37.6%,浮点运算量GFLOPS为10.2 G/S,与原算法相比,精度提高了1.7%,mAP50提高了4.2%,GFLOPS减小23%,每一个改进模块都有效提升了无人机检测复杂背景中小目标的能力。
- 郑晓玲汤仪平
- 关键词：无人机目标检测
- 基于机器视觉的茶叶品质自动检测方法研究被引量：3
- 2019年
- 该文提出一种基于机器视觉的茶叶品质自动检测方法.在利用搭建的图像采集系统采集到茶叶原始图像后,使用颜色直方图和纹理来提取特征,然后引入PCA减少特征维数研究适用于茶叶品质检测的神经网络分类方法.试验表明,该方法能够得到准确、稳定的茶叶品质检测结果,具备实际应用价值.
- 郑晓玲
- 关键词：机器视觉茶叶品质
- 采用特征向量和神经网络的管缺陷检测算法
- 2020年
- 利用机器视觉技术自动检测管表面缺陷存在缺少数据集,环境中照明条件不稳定等问题,导致管表面缺陷自动检测工作难度大,准确率低。提出一种在有限数据集和不稳定光照条件下的管缺陷检测算法,利用特征向量和神经网络技术对缺陷进行检测和分类。试验表明:对缺陷分类的准确率平均达到95%。
- 郑晓玲
- 关键词：机器视觉表面缺陷检测神经网络
- 基于机器视觉技术的鸡蛋新鲜度智能分级系统被引量：1
- 2024年
- 为了对鸡蛋的新鲜度进行智能、便捷、无损、客观的检测,设计了基于机器视觉技术的鸡蛋新鲜度自动分级系统.系统利用图像处理算法智能读取电子秤显示的鸡蛋重量、测算鸡蛋的外部物理特征(纵径、横径、体积);由重量和体积计算密度,根据密度变化与储存时间之间的关系进行鸡蛋新鲜度的智能评价和分级.将87枚同一时间产出的鸡蛋样本作为模型集用于实验建模,40枚存放时间不同的鸡蛋样本作为测试集用于测试系统的可靠性.测试结果显示系统对测试集鸡蛋新鲜度智能分级的平均正确率为90.3%,可对禽蛋各项参数的智能检测提供技术支持.
- 郑晓玲汤仪平徐丽平苏伟君许明明
- 关键词：智能检测机器视觉图像处理
- 一种电梯导轨巡检仪
- 本发明公开一种电梯导轨巡检仪，包括导轨攀爬机器人和检测装置，两电梯导轨上均安装有导轨攀爬机器人，导轨攀爬机器人具有沿导轨上下运行配合的上外车体、下外车体、上内车体和下内车体，激光测距仪安装于其一上内车体上、激光反射面安装...
- 许明明洪印涛蔡振琦苏伟君郑晓玲赖艺文
- 采用机器视觉的铝压铸件表面缺陷检测被引量：2
- 2016年
- 对铝压铸件常见的缺陷形态进行分析,提出适用于铝压铸件表面缺陷的检测算法.首先,采用阈值分割与形态学相结合的方法分割出可疑区域;然后,根据基于面积、亮度均值、亮度均值差、灰度曲线分析的4个剔除原则,剔除伪缺陷的干扰.试验结果表明:文中的检测方法具有低成本、高精度、可操作性强等优点,能有效提高铝压铸件生产过程中的检测效率.
- 郑晓玲刘斌
- 关键词：铝压铸件机器视觉
- 基于神经网络的无人机农药喷洒区域智能识别被引量：1
- 2023年
- 为了减少使用无人机(UAV)进行农药喷洒时存在的过施问题,对无人机喷洒区域的智能识别系统进行研究。该系统基于卷积神经网络模型,将航拍采集的农田图片作为样本进行训练、验证、测试,从识别率和处理时间两个方面出发对模型参数进行寻优。试验结果表明,所建立的智能识别系统的平均识别率为92.3%,单张图像平均处理时间为31 ms,可以在满足无人机硬件条件的约束下,实现对喷洒区域的智能识别。
- 郑晓玲郑永钊
- 关键词：无人机农药喷洒神经网络
- 一种电梯导轨巡检仪
- 本发明公开一种电梯导轨巡检仪，包括导轨攀爬机器人和检测装置，两电梯导轨上均安装有导轨攀爬机器人，导轨攀爬机器人具有沿导轨上下运行配合的上外车体、下外车体、上内车体和下内车体，激光测距仪安装于其一上内车体上、激光反射面安装...
- 许明明洪印涛蔡振琦苏伟君郑晓玲赖艺文
