您的位置: 专家智库 > >

贾晶晶

作品数:3 被引量:7H指数:2
供职机构:江苏师范大学更多>>
发文基金:江苏省普通高校研究生科研创新计划项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇流形
  • 2篇流形学习
  • 2篇汉语方言辨识
  • 2篇方言辨识
  • 1篇性别识别
  • 1篇特征提取
  • 1篇最近邻
  • 1篇局部线性嵌入
  • 1篇混合模型
  • 1篇改进HAUS...
  • 1篇高斯
  • 1篇高斯混合
  • 1篇高斯混合模型
  • 1篇CITATI...
  • 1篇KNN

机构

  • 3篇江苏师范大学

作者

  • 3篇贾晶晶
  • 2篇顾明亮
  • 1篇朱恂
  • 1篇朱俊梅

传媒

  • 2篇计算机工程与...

年份

  • 2篇2015
  • 1篇2014
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于流形学习的汉语方言辨识
汉语方言辨识研究的核心问题之一是方言特征的提取,因为特征提取的好坏直接关系到系统性能的高低。传统的特征提取大多数沿袭语种识别的理论和方法,忽视了汉语方言自身的有调性等区分意义较大的特征;其次,语音数据是一种典型的流形分布...
贾晶晶
关键词:流形学习特征提取汉语方言辨识
基于流形学习与特征融合的汉语方言辨识被引量:5
2015年
提出了一种基于流形学习的特征提取方法,将流形学习有效地应用于汉语方言辨识。针对语音语谱特征空间维数较高的问题,利用局部线性嵌入(LLE)方法降维并与MFCC特征进行融合,融合结果作为新特征用于汉语方言辨识。仿真实验表明,LLE算法能够获取汉语方言的本征规律,融合后的特征能够有效地提高汉语方言辨识的正确识别率。
贾晶晶顾明亮朱恂张世形
关键词:流形学习局部线性嵌入汉语方言辨识
基于改进Citation-KNN算法的性别识别研究被引量:2
2015年
为了简化系统模型训练方法,提高性别识别系统的整体效率,提出了一种基于改进Citation-KNN算法的说话人性别识别方法。该方法将连续语音切分,训练每段语音的高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,GMM)作为多示例包,其所有混合元为相应包中示例;采用改进的Hausdorff距离作为包与包之间的距离测度,通过Citation-KNN算法进行性别识别。该方法以多示例包间距离为分类依据,简化了系统训练,且识别率优于一些传统算法。
朱俊梅顾明亮张世形贾晶晶
关键词:性别识别高斯混合模型改进HAUSDORFF距离
共1页<1>
聚类工具0