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基于T-S模糊神经网络的采空塌陷危险性判别: 采空区地面塌陷的危险性判别受地质因素、采矿因素等多重因素的影响,各因素往往影响程度不同且部分因素之间又相互联系.为了能够较准确地对采空塌陷危险性进行评估,引入了T-S模糊神经网络模型.以北京西山地区采空塌陷为例,根据塌陷...; 张连杰武雄谢永吴晨亮; 关键词：煤矿开采采空区地面塌陷; 文献传递

基于T-S模糊神经网络的采空塌陷危险性判别被引量：11: 2015年; 采空区地面塌陷的危险性判别受地质因素、采矿因素等多重因素的影响,各因素往往影响程度不同且部分因素之间又相互联系。为了能够较准确地对采空塌陷危险性进行评估,引入了T-S模糊神经网络模型。以北京西山地区采空塌陷为例,根据塌陷特点,分别选取了地质构造复杂程度、覆盖层类型、第四系覆盖层厚度、覆岩强度、煤层倾角、采深采厚比、采空区埋深、采空区空间叠置层数8项影响因素作为评价指标,并建立了分级标准。将单因素评价指标均匀线性插值作为训练样本,建立了T-S模糊神经网络判别模型。利用训练好的神经网络模型对选取的8处采空区进行评估,结果分别为:Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅱ,结果与实际情况吻合。研究表明,利用T-S模糊神经网络研究采空塌陷危险性是可行的。; 张连杰武雄谢永吴晨亮; 关键词：采空区地面塌陷

含水量及上覆压力对重塑膨胀土抗剪强度的影响分析被引量：17: 2015年; 为了探讨含水量及上覆压力对重塑膨胀土抗剪强度的影响,通过直剪试验分别对含水率为20%、27%、32%的延吉盆地膨胀土重塑样进行了研究。研究发现:当含水量较小时,应力应变曲线呈应变软化性,当含水量较大时,应力应变曲线呈应变硬化型;随着含水量的增加,黏聚力和内摩擦角减小,抗剪强度减小,且含水率与黏聚力和内摩擦角之间存在良好的线性关系,随着上覆压力的增加,抗剪强度增加。对试验结果采用三种不同分析方法进行拟合,通过比较拟合效果,得到了较好的抗剪强度随含水率及上覆压力变化的拟合关系式,为以后膨胀土地区的工程建设提供了一定的理论基础。; 张连杰武雄谢永吴晨亮; 关键词：重塑膨胀土抗剪强度含水量

无荷条件下原状膨胀土膨胀特性分析被引量：11: 2015年; 为了探讨无荷条件下膨胀率与初始含水率和膨胀时间的关系,采用WZ-2型膨胀仪,通过室内无荷膨胀率试验对4组不同初始含水率的延吉盆地原状膨胀土进行了研究。试验结果表明:试样初始含水率越低,无荷膨胀率越大。各不同初始含水率下膨胀时程曲线都有着明显的规律性,可将曲线分为三个阶段:等速膨胀阶段、减速膨胀阶段和稳定阶段。试样的膨胀变形主要发生在试验的前30 min内,用Knothe时间函数模型对各组试验前30 min内的数据进行拟合,构建了膨胀时程方程,并详细分析了方程中的未知参数的物理意义及其影响因素。其中,参数a为试样的最终无荷膨胀率,其值的大小与试样初始含水率密切相关。参数b为初始膨胀速率参数,由于受多个因素的影响,其值的确定需要进一步的研究。最后,通过误差比较可知,基于Knothe时间函数模型构建的膨胀时程方程的拟合效果要优于多元回归分析。以上结论为进一步研究延吉膨胀土的膨胀机制奠定了理论基础。; 张连杰武雄张耀国谢永; 关键词：原状膨胀土初始含水率延吉盆地

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谢永