薛丁华
- 作品数：18 被引量：6H指数：2
- 供职机构：陕西科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电气工程更多>>
- 一种基于对称式深度网络结合多尺度池化的滑坡识别方法
- 一种基于对称式深度网络结合多尺度池化的滑坡识别方法，利用大尺寸高分辨率双时相遥感图像，构造训练集图像对和测试集图像对；给定预处理算法参数和网络运行参数；利用训练集图像对生成训练集对应的差异图像，测试集图像对生成测试集对应...
- 雷涛薛丁华张宇啸加小红
- 文献传递
- 一种基于Siamese网络结构的遥感图像无监督变化检测方法
- 本发明公开一种基于Siamese网络结构的遥感图像无监督变化检测方法，包括以下步骤：(1)初始化参数；(2)获取差异图像；(3)利用自适应局部能量加权算法对步骤(2)的两幅信息互补的差异图像进行像素级融合得到新的差异图像...
- 雷涛薛丁华张肖张栋
- 文献传递
- 面向高分辨率遥感图像的变化检测方法研究
- 变化检测是对比分析在不同时期捕获同一地理位置的图像，提取不同时期图像的差异特征，并分析其差异性，最后检测识别不同时期的变化区域（变化信息）的过程。本文研究的主要对象是高分辨率遥感图像，具体来说是研究如何从不同时相的遥感数...
- 薛丁华
- 关键词：高分辨率遥感图像变化检测
- 文献传递
- 一种基于对称式深度网络结合多尺度池化的滑坡识别方法
- 一种基于对称式深度网络结合多尺度池化的滑坡识别方法，利用大尺寸高分辨率双时相遥感图像，构造训练集图像对和测试集图像对；给定预处理算法参数和网络运行参数；利用训练集图像对生成训练集对应的差异图像，测试集图像对生成测试集对应...
- 雷涛薛丁华张宇啸加小红
- 基于广义Ⅱ型模糊聚类的图像分割算法被引量：2
- 2020年
- 尽管广义Ⅱ型模糊C均值聚类算法将Ⅱ型模糊集引入到模糊C均值聚类(FCM)中以提升算法对复杂数据的分类性能,然而该方法忽略了数据的空间分布信息,导致算法在图像分割中的鲁棒性较差.针对该问题,提出一种基于邻域信息的广义Ⅱ型模糊C均值聚类算法.该算法利用高斯函数作为语言模糊项参数,并利用语言模糊项参数构建带有模糊因子的二级模糊隶属度函数,通过整合图像的空间邻域信息以优化目标函数,最后通过迭代寻优以实现图像的准确分割.实验结果表明,该算法能够利用二级模糊隶属度实现更好的图像分割效果,分割结果优于改进的FCM算法及广义Ⅱ型FCM算法.
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- 关键词：模糊C均值图像分割
- 差异特征融合的无监督SAR图像变化检测被引量：2
- 2021年
- 针对Siamese网络忽略不同层级差异特征之间的关联导致检测精度有限的问题,提出了基于差异特征融合的无监督SAR(synthetic aperture radar)图像变化检测算法。首先,利用对数比值算子和均值比值算子构建两幅信息互补的差异图,通过引入能量矩阵对差异图进行像素级融合以提高其信噪比;其次,设计了一种基于差异特征融合的Siamese网络(difference feature fusion for Siamese,DFF-Siamese),该网络能够通过差异特征提取模块在决策层综合衡量不同层级特征之间的差异程度,从而有效增强网络的特征表达能力;最后,利用模糊聚类算法对融合结果进行分类构建“伪标签”,用于训练DFF-Siamese网络以实现高精度SAR图像变化检测。在3组真实遥感数据集上的实验结果表明,本文提出的算法与其他对比算法相比具有更高的检测精度和更低的错误率。
- 雷涛王洁薛丁华王兴武杜晓刚
- 关键词：变化检测无监督学习模糊聚类
- 一种基于Siamese网络结构的遥感图像无监督变化检测方法
- 本发明公开一种基于Siamese网络结构的遥感图像无监督变化检测方法，包括以下步骤：(1)初始化参数；(2)获取差异图像；(3)利用自适应局部能量加权算法对步骤(2)的两幅信息互补的差异图像进行像素级融合得到新的差异图像...
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- 一种基于扫描电镜图像分割的多孔材料孔洞自动测量方法
- 本发明属于图像处理技术领域，公开了一种基于扫描电镜图像分割的多孔材料孔洞自动测量方法，包括以下步骤：1、初始化参数；2、滤波处理；3、通过特征值信息获得潜在的聚类个数；4、计算滤波后的图像直方图信息；5、利用快速模糊聚类...
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- 文献传递
- 可变形的上下文编码网络模型及对肝脏及肝脏肿瘤的分割方法
- 本发明公开了一种可变形的上下文编码网络模型及对肝脏及肝脏肿瘤的分割方法，能够精确地确定肝脏以及肝脏肿瘤的轮廓位置，实现更为精准地肝脏和肝脏肿瘤分割，具有广阔地应用前景，本发明的网络模型利用可变形卷积来增强传统编码器的特征...
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- 一种基于多尺度注意力融合的遥感图像语义分割方法
- 本发明公开了一种基于多尺度注意力融合的遥感图像语义分割方法，主要涉及图像分割技术，目的在于解决高分辨率遥感图像的语义分割问题。本发明通过融合多模态数据解决遥感图像中目标难以分类的问题；引入注意力机制对特征提取阶段的资源重...
- 雷涛李林泽加小红薛丁华张月
