蒋思达
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 供职机构：北京交通大学交通运输学院更多>>
- 相关领域：交通运输工程更多>>
- 基于混沌理论和神经网络的交通量预测被引量：3
- 2008年
- 针对目前交通量预测不能很好地满足智能交通管理需求的现状,分析交通量数据内在混沌特性,主要包括时间延迟、嵌入维数、关联维数及Lyapunov指数的计算,并将此分析耦合人工神经网络模型进行预测,最后给出北京环路上某车道交通量预测的实例,结果显示基于混沌时间序列分析的神经网络交通量预测在数据动力特征刻画及误差控制上有显著优势。
- 蒋思达
- 关键词：混沌神经网络交通量
- 基于信号配时的路网交通流分析及优化研究
- 2007年
- 文章以南宁市四条主干道上七个交叉口组成的闭合路网为优化对象,通过交叉口交通流量分析,利用R.Kimber饱和流量计算法和F.Webster交叉口信号配时理论,初步拟定车辆延误最小的信号配时方案,然后使用遗传算法优化配时方案,最后利用VISSIM进行交通仿真,验算服务水平指标的变化,验证该优化方案。
- 蒋思达胡婷刘亚楠
- 关键词：信号交叉口交通流
