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罗凯

作品数:2 被引量:2H指数:1
供职机构:延边大学工学院更多>>
发文基金:吉林省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇KINECT
  • 1篇跌倒
  • 1篇信息融合
  • 1篇深度信息
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇声源
  • 1篇声源定位
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇粒子滤波
  • 1篇滤波
  • 1篇工神经网络
  • 1篇人工神经网

机构

  • 2篇延边大学

作者

  • 2篇金小峰
  • 2篇罗凯

传媒

  • 2篇延边大学学报...

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2016
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于Kinect的跌倒行为识别算法被引量:2
2016年
根据人体跌倒时的骨架特征,提出了一种人体跌倒行为识别方法.首先,依据跌倒行为的定义,将人体的头部和重心节点作为表征跌倒行为的特征参数,通过Kinect传感器获取人体骨架信息;其次,采用滑动窗口和阈值方法确定行为的发生阶段,并提取其运动特征向量;最后,通过人工神经网络对本文提取的跌倒行为特征进行训练和识别.实验结果表明,本文提出的方法高效准确,识别率达到90.5%.
罗凯金小峰
关键词:KINECT人工神经网络
基于Kinect信息融合的移动平台目标定位算法研究
2018年
针对场景的光照变化和遮挡、混响等因素对目标定位准确性和鲁棒性的影响,提出了一种基于Kinect音视频融合的目标定位方法.在获取场景的颜色、深度和声源定位信息后,首先利用获取的深度信息剔除背景信息,然后分别对颜色、深度和声源定位的模型计算似然函数,最后融合上述3种似然函数,并在粒子滤波框架下实现目标定位.实验结果表明,音视频信息融合的目标定位平均准确率达到90.7%,相比于同一场景下独立使用视频和音频定位的准确率分别提高了9.1%和16.9%.
李思含罗凯金小峰
关键词:KINECT信息融合深度信息声源定位粒子滤波
共1页<1>
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