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秦茂芬

作品数:4 被引量:18H指数:1
供职机构:河海大学土木工程学院更多>>
相关领域:天文地球水利工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 2篇天文地球
  • 2篇水利工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇数学模型
  • 2篇遗传算法
  • 2篇大坝
  • 1篇读数
  • 1篇试验分析
  • 1篇数字水准仪
  • 1篇水准仪
  • 1篇算子
  • 1篇坝安全
  • 1篇坝变形
  • 1篇变异算子
  • 1篇大坝安全
  • 1篇大坝安全监控
  • 1篇大坝变形
  • 1篇大坝变形分析

机构

  • 4篇河海大学

作者

  • 4篇岳建平
  • 4篇秦茂芬
  • 3篇马保卫
  • 3篇李珂

传媒

  • 1篇测绘通报
  • 1篇水电能源科学
  • 1篇测绘工程
  • 1篇大坝与安全

年份

  • 1篇2008
  • 2篇2007
  • 1篇2006
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
大坝安全监控遗传规划模型的改进
2007年
通过等梯度增加的方法对个体创建机制进行了改进,并对某规划问题进行个体树生成实验。结果表明,等梯度法生成的树分布均匀、结构合理、能更好地描述问题的解空间。同时,针对遗传规划中群体规模较大、收敛效率低等特点,对传统遗传规划中初始群体的生成方法进行了改进,将排序法和最优法相结合提出了最优排序生成法,并通过对两个函数进行符号回归验证,说明该法合理可行。建立了改进的遗传规划(IGP)模型、回归分析模型和传统遗传规划模型,并采用三种模型对某大坝的实际监测数据进行了分析和预测。结果表明,IGP模型精度更高、可靠性更好、具有较高的实用价值。
岳建平李珂马保卫秦茂芬
关键词:数学模型
改进的遗传神经网络模型及其在变形监控中的应用被引量:1
2007年
针对基本遗传算法(SGA)收敛速度慢、局部寻优能力差等缺陷,采用十进制编码,引入改进的算术交叉、非均匀变异操作等算法,分析和建立了改进的遗传神经网络(IGA-BP)模型,并将该模型应用于大坝水平位移的预测。结果表明,该模型在收敛速度、预报精度等方面比传统模型有较大的改善。
李珂岳建平马保卫秦茂芬
关键词:遗传算法变异算子数学模型
大坝变形分析遗传神经网络模型的改进被引量:1
2008年
针对基本遗传算法(SGA)收敛速度慢、局部寻优能力差等缺陷,采用十进制编码,引入改进的算术交叉、非均匀变异操作等算法,分析和建立了改进的遗传神经网络(IGA-BP)模型,并将该模型应用于大坝水平位移的预测。结果表明,该模型在收敛速度、预报精度等方面比传统模型有较大的改善。
李珂岳建平马保卫周凯秦茂芬
关键词:遗传算法数学模型
观测条件对数字水准仪读数的影响试验被引量:16
2006年
论述数字水准仪的特点及存在的问题,设计并实施了观测条件对数字水准仪读数精度影响的试验,对实际工作中可能遇到的多种不利观测条件进行试验和分析,得出具有一定指导意义的结论。
岳建平秦茂芬
关键词:数字水准仪试验分析
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