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石鹏

作品数：1 被引量：7H指数：1
供职机构：保定供电公司更多>>
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相关领域：一般工业技术电气工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电气工程
  • 1篇一般工业技术

主题

  • 1篇对比度
  • 1篇憎水性
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应阈值
  • 1篇阈值
  • 1篇网络
  • 1篇绝缘
  • 1篇绝缘子
  • 1篇复合绝缘
  • 1篇复合绝缘子
  • 1篇复合绝缘子憎...
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络

机构

  • 1篇保定供电公司
  • 1篇华北电力大学...

作者

  • 1篇张重远
  • 1篇律方成
  • 1篇汪佛池
  • 1篇闫康
  • 1篇石鹏

传媒

  • 1篇高压电器

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于BP神经网络的复合绝缘子憎水性等级的判定被引量：7
2013年
憎水性检测对于确保复合绝缘子安全可靠运行具有重要意义。笔者提出把图像处理技术和BP神经网络引入到绝缘子憎水性检测中。首先,运用对比度受限自适应直方图均衡和数学形态学滤波对憎水性图像进行增强。然后,利用自适应阈值对图像进行分割,并提取图像中与憎水性相关的4个特征量。最后,选择BP神经网络判定绝缘子憎水性等级。分别采用BP标准算法和4种改进算法对网络进行训练,并对测试样本进行了憎水性等级判定。基于4个特征量的BP网络在一定程度上能够准确地判定绝缘子的憎水性等级。各种算法的判定结果表明L-M算法是比较合理的判定绝缘子憎水性等级的BP神经网络算法。
汪佛池闫康张重远石鹏律方成
关键词：BP神经网络自适应阈值
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共1页<1>
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