田鹏举
- 作品数：9 被引量：75H指数：6
- 供职机构：贵州省山地气候与资源重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金贵州省省长专项基金项目贵州省科学技术基金更多>>
- 相关领域：天文地球农业科学环境科学与工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于人口/GDP数据空间化的雷电灾害风险评价被引量：8
- 2018年
- 为满足雷电灾害风险决策的精准化需求,突破人口、GDP等社会经济数据受行政区域的限制。本文基于多源遥感资料及统计年鉴数据,反演贵州省人口、GDP空间精细化分布情况,实现受灾对象在空间上的连续性分布;同时结合闪电定位监测资料、土壤电导率(HWSD)数据、地理信息数据,从致灾因子、孕灾环境、承灾体3个方面选取评价因子,构建雷电灾害风险评价模型,实现精细化风险评价研究。结果表明:(1)通过融入坡度分布修正人居指数、土地利用数据和夜间灯光数据反演不同产业经济数据实现的人口、GDP数据空间化分布,在总体趋势和局部特征上与贵州省实际情况相符,可为雷电灾害及其他自然灾害风险评价中承灾体的精细化分布提供参考。(2)雷电灾害风险主要受致灾因子、承灾体的影响,与雷电活动频繁程度以及社会经济发展水平有关。贵州省高风险区域主要集中在六盘水、毕节东南部、黔西南东北部、安顺南部及北部、贵阳东南部,黔南西南及东北部、遵义西北部、铜仁中部及东南部等区域。
- 吴安坤田鹏举黄天福刘波
- 关键词：人口经济空间化雷电灾害
- 基于MODIS近红外数据的贵州高原大气水汽反演研究被引量：10
- 2009年
- 根据MODIS卫星第18和19波段的波段特征,首先从理论上证明从这两个波段表观反射率的比值反演大气可降水量的可行性,其次利用MODTRAN模型按照中纬度冬季和夏季两种大气模式对该比值与大气水汽的关系进行模拟,并建立了反演大气水汽的公式。利用贵州地区高空探测数据对反演公式进行验证,并与EOS发布的MODIS近红外水汽反演结果进行比较,发现该公式的反演结果更接近实际探测的结果。由于在反演过程中不必考虑地表覆盖和反射率的差异,摆脱了传统的根据查找表反演水汽的方式,并且直接由18、19波段表观反射率的比值计算大气可降水量,相对于传统算法更易于业务化运行。
- 谷晓平王新明吴战平田鹏举
- 关键词：遥感MODIS大气水汽
- 2002年贵州秋风灾害特征及其影响分析
- 2002年贵州遭遇了历史罕见的特重秋风灾害,该文从全省的角度全面分析总结了这次灾害发生的异常环流背景、5个灾害天气特征,并详细分析了这次秋风对不同生产状况下的水稻生产造成的不同影响,能为今后的秋风天气预测、监测、评估和服...
- 徐永灵胡家敏田鹏举陈中云
- 关键词：秋风水稻
- 文献传递
- 基于植被指数的高分一号遥感影像火烧迹地提取评价被引量：6
- 2021年
- 贵州省每年2—5月份是森林火灾高发期,火烧迹地提取是林火损失评估的基础,在林火生态气候研究、植被灾后恢复、保险理赔等方面具有重要意义。以贵州兴仁市2019年2月发生的一次林火为例,介绍利用高分一号WFV影像开展植被指数提取贵州火烧迹地的效果评估。经过辐射定标、大气校正、正射校正等预处理步骤对高分一号遥感影像进行处理,使用不同波段组合计算了研究区范围内的过火区识别指数(BAI)、增强型植被指数(EVI)、归一化植被指数(NDVI)和全球环境监测指数(GEMI),比较了不同植被指数区分度,并计算了火烧迹地和其他类别的分离度。经区分度和分离度评估,BAI指数为区分火烧迹地和其他类别最优的植被指数。通过分析所有类别的BAI均值,选取水体样本的平均BAI指数作为BAI指数提取火烧迹地的阈值,最大限度提取出火烧迹地,并根据6.67 hm^(2)的面积阈值去除了绝大部分非火烧迹地,只剩下煤矿场地还混淆在火烧迹地里,并发现了提取火烧迹地的云阴影、水体为易混淆源,山体阴影为易漏提源。利用高分二号融合影像目视提取的火烧迹地,对高分一号BAI指数提取的火烧迹地进行精度评估,提取的制图精度、用户精度、总体精度均达到90%以上,Kappa系数为0.85。
- 廖瑶李雪刘芸黄林峰田鹏举谷晓平
- 关键词：火烧迹地
- 基于MODIS-NDVI贵州省2005—2014年植被时空变化特征分析被引量：13
- 2017年
- 该文利用贵州省2005—2014年MODIS-NDVI数据,运用最大合成法、加权平均法、线性趋势法等方法和GIS中的Spatial Analyst Tools等技术方法,生成贵州省月、季、年NDVI时间序列数据,对贵州省植被的时空变化特征进行了研究分析。研究结果表明:(1)贵州省NDVI月变化呈单峰型结构,2月最低,8月最高;(2)植被年内变化有很强的季节性,夏季的NDVI季均值最高,春季次之,冬季最低。春季植被不仅上升幅度最大,而且上升速率最高;(3)2005—2014年贵州省植被NDVI整体呈正增长趋势,其线性增加率为0.006 3/a,植被增加的区域面积为72 019 km^2,占全省面积的40.89%,减少的区域为6 806km^2,占全省面积的3.86%。
- 田鹏举徐丹丹丁立国陈娟
- 关键词：MODIS植被遥感NDVI
- 浅谈变电所的防雷保护措施
- 2017年
- 变电所是电力系统中的重要组成部分,承担着集中、变换、分配线路电压和电流的作用。变电所实现了发电厂和电力用户中间的有效连接,通过建立各种电压等级的电网,将电压进行分级转换,实现电能的高效传输和分配,为人们的生活、生产提供可靠的供电质量。但是,变电所常常发生雷击故障,影响电力输送,给企业和个人造成严重损失,因此,电力企业需要加强对变电所防雷保护措施的研究与应用,保障变电所安全、稳定运行。
- 吴仕军田鹏举任达盛吴安坤
- 关键词：变电所防雷
- 基于GEV干旱指数的贵州春旱时空变化及预测模型探析被引量：6
- 2016年
- 利用贵州省81站1963—2015年3—5月降水量和1962—2014年逐月144项环流特征量,基于广义极值分布GEV（Generalized Extreme Value,缩写GEV）干旱指数,采用Mann-kendall（MK）、Morlet小波等方法对贵州春旱时空变化进行分析.分析表明：降水的位置参数较好地表现出贵州春季降水由西部向东部递增的空间分布特征,尺度参数也较好地体现贵州春季降水较少的西北部和较多的东部区域分布特征,降水年际变化大,形状参数反映了贵州春季降水服从Weibull分布;GEV干旱指数及其等级划分能较好地表征贵州春旱实况,且在持续性干旱过程中尽量应用季尺度GEV干旱指数;贵州春旱具有4-6 a、8-10 a和24-28 a的振荡周期;贵州重春旱发生频率介于6%-15%之间,重春旱年份主要有1979、1986、1987、1988、1991年和2011年.同时,统计分析表明前期南方涛动、西太平洋副高西伸脊点和印缅槽等指数与贵州春旱趋势有一定的相关性,并在此基础上以1963—2007年作为样本建立贵州春旱预测模型,预测模型经2008—2015年为期8年的独立试报,预测效果令人满意.
- 严小冬宋燕吴战平田鹏举
- 利用MODIS监测高原水稻生育期和长势的方法被引量：21
- 2007年
- 用GIS技术分离提取贵州高原上坡度<6°、面积>667hm2大坝子的地理信息,选择其中栽培水稻的大坝子为遥感监测区域,用2005-2006年MODIS的旬合成NDVI序列与地面农业气象观测站数据,分析水稻生育期、长势与NDVI值的关系。结果发现,水稻各生育期与NDVI有很好的对应关系,水稻返青后的NDVI在0.60左右,分蘖-拔节期NDVI迅速上升到0.70,孕穗-抽穗期NDVI到达峰值0.75左右,乳熟-成熟期则下降到较低点,NDVI=0.70可以作为水稻生殖生长开始点的指标。通过NDVI与同期气温资料对比分析,可以对水稻的长势进行定性预测和长势评估。
- 郑小波陈娟康为民罗宇翔田鹏举
- 关键词：MODISGISNDVI云贵高原水稻生育期
- 贵州喀斯特石漠化植被时空变化特征研究被引量：12
- 2017年
- 运用近14 a MODIS-NDVI资料,通过最大值合成法,加权平均法生成月、年NDVI时间序列资料,用线性趋势法和差值法分析贵州14 a来喀斯特石漠化区域植被时空变化。结果表明:(1)植被变化总体呈上升趋势,由于干旱的影响,上升过程中出现阶段性的波动,2003—2005年为下降趋势,2006—2009年呈上升态势,2010—2014年波动很小相对稳定,2015—2016年又呈现快速上升势头;(2)线性趋势法和差值法两种方法都反映了近14 a来植被变化总体为上升趋势,潜在石漠化、轻度石漠化、中度石漠化等区域近14 a植被上升面积百分比均在90%以上,强度石漠化相对较低,说明其治理难度更大;(3)喀斯特植被退化区主要分布在市(州)府所在地。
- 田鹏举吴仕军徐丹丹丁立国黄林峰
- 关键词：石漠化植被NDVI
