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王桂胜: 作品数：15 被引量：49H指数：5; 供职机构：空军工程大学信息与导航学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金陕西省自然科学基金中国航空科学基金更多>>; 相关领域：电子电信航空宇航科学技术自动化与计算机技术兵器科学与技术更多>>

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基于干扰模型的变换域优选算法研究被引量：8: 2017年; 针对无人机数据链抗干扰能力差的问题,提出了一种基于干扰模型的变换域优选算法。首先对通信干扰进行系统分类,并针对干扰信号和干扰样式分别建模,之后,对不同的变换域进行梳理和优缺点分析,最后利用干扰特性和变换域特点,提出基于干扰模型的变换域优选算法,提高了处理混合干扰的能力。仿真结果证明了干扰模型与变换域优选的合理性,且新算法较单一变换域处理可有效降低误码率,在误码率为0.1时可获得比单一变换域处理高约1 dB的性能增益。; 王桂胜任清华刘洋徐兵政; 关键词：无人机数据链

基于信号特征空间的TDCS干扰分类识别被引量：13: 2017年; 针对变换域通信系统中干扰信号的分类识别问题,提出了一种基于信号特征空间的支持向量机(signal feature space-support vector machine,SF-SVM)干扰分类算法。首先,基于干扰信号模型和信号空间理论对干扰信号进行特征提取,并建立信号特征空间,进而针对二分类和多分类问题提出了SF-SVM分类算法,设计了干扰信号的多分类识别器。仿真结果表明,与干扰信号的传统分类算法相比,SF-SVM不仅提高了分类精度,而且缩短了训练时间;设计的多分类识别器在信噪比达到8dB时,对6种干扰信号识别性能及对变换域通信系统性能都有所提升。; 王桂胜任清华姜志刚刘洋徐兵政; 关键词：变换域通信系统支持向量机

基于Hilbert信号空间的未知干扰自适应识别方法被引量：8: 2019年; 针对大样本下未知干扰类型的分类识别问题,该文提出一种基于信号特征空间的未知干扰自适应识别方法。首先,基于Hilbert信号空间理论对干扰信号进行处理,建立干扰信号特征空间,进而利用投影定理对未知干扰进行最佳逼近,提出基于信号特征空间的概率神经网络(PNN)分类算法,并设计了未知干扰分类识别器的处理流程。仿真结果表明,与两种传统方法相比,该方法在已知干扰的分类精度方面分别提高了12.2%和2.8%;满足条件的未知干扰最佳逼近效果随功率强度呈线性变化,设计的分类识别器在满足最佳逼近的各类干扰中总体识别率达到91.27%,处理干扰识别的速度明显改善;在信噪比达到4 dB时,对未知干扰识别准确率达到92%以上。; 黄国策王桂胜任清华董淑福高维廷魏帅; 关键词：概率神经网络

基于ICoSaMP重建的TDCS宽带压缩感知算法: 2018年; 为解决变换域通信系统(Transform Domain Communication System,TDCS)低信噪比环境下宽带压缩感知重建算法在盲稀疏度下无法精确恢复信号的问题,利用频带占用率对稀疏度进行估计,同时结合残差比阈值迭代终止条件,对压缩感知匹配追踪算法(Compressive Sampling Matching Pursuit,CoSaMP)进行改进,提出了一种盲稀疏度的ICoSaMP(Improved Compressive Sampling Matching Pursuit)算法。仿真结果表明,相比于CoSaMP算法,ICoSaMP算法在相同信噪比环境和相同稀疏度条件下的重建概率提高约10%,在盲稀疏度条件下均方误差降低约1.2%。; 刘洋任清华苏玉泽王桂胜王桂胜; 关键词：变换域通信系统宽带频谱感知压缩感知

无人系统认知联合抗干扰通信研究综述被引量：7: 2022年; 随着电磁环境日益复杂、敌我对抗态势越发激烈,对无人系统信息传输的可靠性提出了更高的要求,传统节点的认知通信模式已难以适应未来自主化、分布式的宽带联合抗干扰发展趋势。针对无人系统面临的抗干扰低截获通信需求,围绕干扰的检测识别、变换分析和多域抑制等认知抗干扰关键技术展开具体分析,梳理常见的检测估计和分类识别研究现状;对典型干扰类型进行分类建模,总结变换处理过程的方法和问题;并对传统干扰抑制方法和新型干扰抑制方法进行了系统性概述,分析了未知干扰的分类识别、多样干扰的时域消除、分布干扰的联合分离以及协同干扰的优化控制等制约宽带联合抗干扰的关键问题,突出认知抗干扰技术对无人系统通信的重要作用。; 王桂胜董淑福黄国策

美军网电空间作战部队力量建设与思考: 随着网电空间战略地位的日益凸显,网电空间作战力量的建设发展显得愈发迫切。美军的网电空间作战力量建设起步早、较成熟且完善,形成了较为系统的指挥体系和力量结构。深入研究美军网电空间作战力量的建设情况,借鉴其科学的经验和做法,...; 王桂胜任清华王鹏; 关键词：部队编组; 文献传递

远距航空通信变换域通信系统设计被引量：2: 2018年; 针对变换域通信系统(TDCS)在复杂电磁环境下面临的通信干扰问题,提出一种基于存储转发机制的远距航空通信TDCS模型。通过对电磁频谱环境进行分析,对收发双方各自的频谱感知情况作具体分类;进而根据一致条件下的TDCS通信模型建立基于存储转发模块的收发频谱不一致条件下的远距航空通信TDCS模型,并对具体通信流程方案进行设计,以有效改善系统性能。仿真结果表明:干扰模型的建立与频谱的设定较为合理,收发频谱一致条件下TDCS性能接近于理想误码率;频谱不一致条件下TDCS可有效降低误码率,在较集中的梳状谱干扰下,误码率平均降低约24.48%,而且随信噪比(SNR)的增加,性能改善越明显,相同误码率下性能提升约1 dB。; 王桂胜任清华任清华刘洋; 关键词：变换域通信系统

基于变邻域粒子群的短波频率选择算法被引量：1: 2021年; 为了快速寻找短波频段内的目标频点,结合宽带频谱感知技术,提出了基于变邻域粒子群搜索(VNS-PSO)的短波双向探测频率选择算法。现有的探测频率选择算法依据频点的平均信噪比进行评估选优,未考虑短波信道的小尺度随机衰落特性,难以满足实时选频的要求。文中VNS-PSO算法依据大尺度衰落的相关特性,采用最大分离法得到初始探测频点集,以此来划分相关邻域;针对邻域内频点质量选择性衰落特点,采用粒子群优化算法搜索邻域内频点,得到邻域内最优解;通过变换邻域,得到全局最优解。仿真实验表明:“最快速度”建链时,VNS-PSO算法较VNS-RS、AASS、RSS算法MTOBC分别降低17.1%、18%、85.5%,当CPOS=0.9,建链时间分别降低2.5%,42.6%,81.7%,缩短了建立可通链路的时间;“最优频点”建链时,VNS-PSO算法较VNS-RS、AASS、RSS算法MTOBC分别降低11%、12.5%、45%,当CPOS=0.9,建链时间分别降低22.2%、22.4%、44.4%,短时间可找到最优频点。; 杨博王叶群黄国策刘剑王桂胜; 关键词：短波通信变邻域搜索粒子群优化

无人机作战数据链面临的通信干扰问题研究: 无人机作战作为一种新型空中作战样式,在信息化战争中具有重要的作战需求和独特优势。由于现代战场空间的电磁环境复杂、敌我双方的对抗性不断提升,其数据链通信干扰问题己成为无人机作战信息通信面临的巨大挑战,因此分析总结无人机作战...; 王桂胜任清华徐兵政刘洋; 关键词：无人机作战数据链通信干扰; 文献传递

基于认知驱动的变换域通信智能抗干扰方法被引量：8: 2021年; 为满足未来无人系统通信智能抗干扰的实际需要,针对传统变换域通信系统(transform domain communication system,TDCS)自身开放性有限、干扰应对能力不足等问题,设计了基于认知引擎驱动的智能系统架构,并针对各认知引擎驱动子模块提出了3种改进方法,包括基于稀疏逼近的未知干扰处理、基于稀疏表示的变换学习干扰识别以及针对性的干扰变换稀疏分析方法。实验结果表明,识别子模块与传统的分类器相比,整体的干扰识别率提高了5.2%,并且可实现无监督的学习;同时,针对典型干扰的重构精度在90%以上,实现了不同干扰类型的最优变换处理,显著提高了系统的抗干扰性能,传输误码率逼近理想水平。; 王桂胜黄国策王叶群董淑福任清华魏帅; 关键词：变换域通信压缩感知

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