梁文娟
- 作品数：2 被引量：16H指数：1
- 供职机构：西安科技大学通信与信息工程学院更多>>
- 发文基金：陕西省科技攻关计划陕西省科学技术研究发展计划项目西安市科技计划项目更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 基于对角加载奇异值分解的波束形成算法被引量：1
- 2012年
- 在自适应波束形成算法中,QR分解具有很好的数值特征和固有的高度并行性。但当采样数较少,采样协方差矩阵估计值的噪声特征值分散会导致波束形成算法的性能下降问题,QR算法的性能就会下降。针对此缺陷,提出了对角加载奇异值(DSVD)分解的算法,该算法先对采样数据所构成的矩阵进行重构、分解、再重构、再分解,最后实现对角加载。通过仿真结果可以看到,DSVD算法不仅避免了对阵列协方差矩阵的估计和求逆,而且减少了估计运算量和估计误差,在复杂度与性能之间进行折衷。
- 曾召华梁文娟
- 关键词：波束形成QR分解对角加载
- DOA估计算法的一种修正MUSIC算法的研究被引量：15
- 2012年
- 传统改进MUSIC算法通过对接收信号协方差矩阵作预处理,使信号协方差矩阵分解得到信号子空间与噪声子空间正交,从而降低噪声的影响。但当信号间隔很小时,随着信噪比的降低,传统改进MUSIC算法已无法分辨出信号。基于此问题提出的修正MUSIC算法在使信号子空间与噪声子空间正交的基础上,充分利用了噪声子空间及其特征值对噪声子空间的修正,进而构造谱峰搜索函数估计出信号。通过仿真实验,证实了在信噪比很低的情况下,信号间隔很小且存在相关信号时,修正MUSIC算法能准确地估计出传统改进MUSIC算法不能估计的信号。
- 赵谦董民梁文娟
- 关键词：波达方向估计MUSIC算法改进MUSIC算法修正MUSIC算法
