您的位置: 专家智库 > >

杨喜东

作品数:2 被引量:8H指数:2
供职机构:中国科学技术大学信息科学技术学院电子科学与技术系更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:医药卫生更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇医药卫生

主题

  • 2篇肌疲劳
  • 1篇电信号
  • 1篇系统研制
  • 1篇面肌
  • 1篇模型修正
  • 1篇肌电
  • 1篇肌电信号
  • 1篇肌力
  • 1篇表面肌电
  • 1篇表面肌电信号

机构

  • 2篇中国科学技术...

作者

  • 2篇陈香
  • 2篇杨喜东
  • 1篇黄鹏

传媒

  • 2篇航天医学与医...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2014
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
一种考虑肌疲劳因素的肌力预测模型修正方法被引量:3
2014年
目的为提高采用表面肌电信号(sEMG)进行肌力预测的通用性,探索肌疲劳过程中肌力预测模型的修正方法。方法分别对肌肉非疲劳状态和疲劳状态下的肌力预测问题进行研究。首先采用曲线拟合建立非疲劳状态下的肌力预测模型,然后开展恒力和线性上升力两种发力方式的疲劳实验,分析肌疲劳对肌力预测的影响,并在此基础上针对线性上升力疲劳过程,建立肌力预测模型系数与肌疲劳程度的函数关系,最后利用疲劳程度对肌力预测模型进行动态修正。结果测试结果显示,当疲劳程度逐渐加深时修正后的预测误差基本保持稳定。结论本方法可有效用于线性上升力疲劳过程的肌力预测。
黄耐寒杨喜东陈香
关键词:肌疲劳表面肌电信号模型修正
便携式实时肌疲劳分析系统研制被引量:5
2015年
目的针对运动科学领域的需求,开发一套便携式肌疲劳实时分析系统。方法系统由信号采集端、FPGA信号处理端和结果显示存储端组成。信号采集端由六通道肌电传感器通过Ag-Ag Cl电极采集人体表面肌电信号,经过1 K采样率ADC转化,由C8051F410控制蓝牙2.0模块发送信号到FPGA信号处理端。FPGA信号处理端接收s EMG信号、解析数据、提取活动段、并计算与肌疲劳分析相关的时频域参数。结果显示存储端通过S3C6410控制LCD显示以及SD卡存储。结果系统实现了六通道s EMG的实时采集以及肌疲劳参数的实时计算、显示和存储。对16位受试者的踢腿运动肌疲劳分析验证了系统的有效性。结论研制的肌疲劳实时分析系统具有强大的实时肌疲劳分析功能,同时具有便于携带、使用方便、可扩展等特点,适用于日常运动疲劳监测。
黄鹏陈香杨喜东
关键词:肌疲劳表面肌电
共1页<1>
聚类工具0