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李诚
作品数:
1
被引量:1
H指数:1
供职机构:
湖南农业大学信息科学技术学院
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发文基金:
湖南省研究生科研创新项目
国家科技支撑计划
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相关领域:
农业科学
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合作作者
隆轲
湖南省农村农业信息化工程技术研...
谢元瑰
湖南省农村农业信息化工程技术研...
张红燕
湖南省农村农业信息化工程技术研...
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张红燕
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谢元瑰
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李诚
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中国农学通报
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1篇
2014
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基于REMCC-BPNN的稻瘿蚊发生量预测研究
被引量:1
2014年
为了提高预测稻瘿蚊发生量的准确度,有效防控稻瘿蚊虫害成灾面积,采用基于K近邻样本拟合相对误差绝对值与时序相关系数最小原则优化的BP神经网络预测模型REMCC-BPNN,选取广为认可的气温和降水量为影响因子,对稻瘿蚊的发生量进行独立预测。通过2个实例(化州市晚稻稻瘿蚊发生程度和广西邕宁县稻瘿蚊发生程度)验证显示:REMCC-BPNN模型的独立预测精度分别为94%和100%,明显优于经典回归分析、SVR-CAR、MIV-BPNN等参比模型。可见,REMCC-BPNN模型在虫害发生量预测方面有良好的应用前景。
隆轲
张红燕
谢元瑰
李诚
关键词:
BP神经网络
虫害预测
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