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李维美

作品数：1 被引量：14H指数：1
供职机构：大连理工大学环境学院工业生态与环境工程教育部重点实验室更多>>
发文基金：长江学者和创新团队发展计划国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域：环境科学与工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 1篇地表水
  • 1篇有机污染
  • 1篇有机污染物
  • 1篇水中有机污染...
  • 1篇自动识别
  • 1篇污染
  • 1篇污染物
  • 1篇黄河
  • 1篇长江

机构

  • 1篇大连理工大学
  • 1篇北九州市立大...

作者

  • 1篇李雪花
  • 1篇乔显亮
  • 1篇蔡喜运
  • 1篇陈景文
  • 1篇李维美

传媒

  • 1篇环境科学

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
应用自动识别与定量分析数据库筛查黄河和长江水中有机污染物被引量：14
2010年
采用气质联用分析,并应用自动识别与定量分析数据库(AIQS-DB)对黄河下游和长江下游水样中近1000种有机污染物进行了筛查.结果表明,黄河下游山东段和长江下游江苏段水样分别检出95种和121种化合物,主要包括正构烷烃、多环芳烃、酚类、硝基化合物、酞酸酯类、农药和药物等.其中,黄河和长江水样中正构烷烃平均浓度分别为1806ng/L和720ng/L;16种优控PAHs平均浓度分别为27ng/L和30ng/L;6种优控PAEs的平均浓度分别为77ng/L和2166ng/L;黄河和长江水样分别检出9种和17种农药.黄河各采样点间污染物浓度差别较大,而长江采样点间浓度相差较小.研究表明,气质联用结合AIQS-DB可有效用于区域性污染物的筛查.
李维美李雪花蔡喜运陈景文乔显亮Kiwao KadokamiDaisuke JinyaToyomi Iwamura
关键词：地表水有机污染物
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