2024年7月10日
星期三
|
欢迎来到青海省图书馆•公共文化服务平台
登录
|
注册
|
进入后台
[
APP下载]
[
APP下载]
扫一扫,既下载
全民阅读
职业技能
专家智库
参考咨询
您的位置:
专家智库
>
>
李昕
作品数:
1
被引量:6
H指数:1
供职机构:
重庆大学土木工程学院
更多>>
发文基金:
国家自然科学基金
国家杰出青年科学基金
更多>>
相关领域:
矿业工程
更多>>
合作作者
张永兴
重庆大学土木工程学院
陈建功
重庆大学土木工程学院
作品列表
供职机构
相关作者
所获基金
研究领域
题名
作者
机构
关键词
文摘
任意字段
作者
题名
机构
关键词
文摘
任意字段
在结果中检索
文献类型
1篇
中文期刊文章
领域
1篇
矿业工程
主题
1篇
神经网
1篇
神经网络
1篇
小波
1篇
小波分析
1篇
小波神经
1篇
小波神经网络
1篇
锚杆
机构
1篇
重庆大学
作者
1篇
陈建功
1篇
张永兴
1篇
李昕
传媒
1篇
煤炭学报
年份
1篇
2009
共
1
条 记 录,以下是 1-1
全选
清除
导出
排序方式:
相关度排序
被引量排序
时效排序
基于小波神经网络的锚杆-围岩结构系统的识别
被引量:6
2009年
提出了一种用于识别锚杆杆侧刚度因子的小波神经网络模型.首先,利用均匀设计方法建立锚杆系统的样本库,采用数值模拟得到各样本的锚杆杆顶的动测信号;然后将小波分析和人工神经网络结合起来,利用小波分析技术提取的能表征系统状态的特征向量作为输入向量,利用广义回归神经网络识别杆侧刚度因子;最后,利用样本对所建立的小波神经网络进行训练.分析结果表明:训练后的神经网络能够较好地识别锚杆系统杆侧刚度因子,为锚杆系统的锚固质量评价提供了一个有效的智能化手段.
陈建功
李昕
张永兴
关键词:
小波分析
神经网络
锚杆
全选
清除
导出
共1页
<
1
>
聚类工具
0
执行
隐藏
清空
用户登录
用户反馈
标题:
*标题长度不超过50
邮箱:
*
反馈意见:
反馈意见字数长度不超过255
验证码:
看不清楚?点击换一张