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徐文康

作品数：1 被引量：2H指数：1
供职机构：南京理工大学自动化学院更多>>
发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇闪烁噪声
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇粒子滤波
  • 1篇滤波
  • 1篇蒙特卡洛方法
  • 1篇目标跟踪
  • 1篇目标跟踪算法
  • 1篇回归神经网络
  • 1篇广义回归神经...
  • 1篇GRNN

机构

  • 1篇南京理工大学

作者

  • 1篇陈志敏
  • 1篇薄煜明
  • 1篇吴盘龙
  • 1篇刘正凡
  • 1篇徐文康

传媒

  • 1篇信息与控制

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于GRNN的拟蒙特卡洛粒子滤波目标跟踪算法被引量：2
2012年
针对拟蒙特卡洛粒子滤波(QMC-PF)算法计算量大,难以满足雷达目标跟踪实时性需要的问题,提出了一种适用于雷达机动目标跟踪的新型拟蒙特卡洛粒子滤波算法(NQMC-PF).该算法利用QMC方法生成权重较大粒子的低差异性的子代粒子来替换低权重粒子,保证了样本的质量和多样性,同时利用广义回归神经网络(GRNN)计算子代粒子的权重,提高了滤波的精度和速度.实验结果表明,该算法的计算精度高于标准拟蒙特卡洛粒子滤波算法,同时运算时间短,实时性好,能够应用于对雷达目标的跟踪上.
陈志敏薄煜明吴盘龙徐文康刘正凡
关键词：粒子滤波目标跟踪闪烁噪声
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共1页<1>
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