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徐天琦

作品数：2 被引量：13H指数：2
供职机构：吉林大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇虚拟化
  • 1篇遗传模拟退火
  • 1篇遗传模拟退火...
  • 1篇云计算
  • 1篇退火算法
  • 1篇模拟退火
  • 1篇模拟退火算法
  • 1篇聚类
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机应用
  • 1篇架构
  • 1篇架构模型
  • 1篇KVM

机构

  • 2篇吉林大学

作者

  • 2篇刘淑芬
  • 2篇徐天琦
  • 1篇韩啸
  • 1篇韩璐

传媒

  • 1篇吉林大学学报...
  • 1篇吉林大学学报...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2014
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于KVM的可信虚拟化架构模型被引量：4
2014年
针对云计算安全中的虚拟化安全问题,提出一种可改善虚拟化安全问题的可信虚拟化架构.该架构通过在模拟处理器中添加虚拟可信平台模块,在操作系统中添加可信平台模块驱动,构造一个从底层基础架构到上层应用服务的可信架构.该架构在虚拟化平台服务器中融合了可信平台模块,可有效解决虚拟化平台服务器的安全性问题.
徐天琦刘淑芬韩璐
关键词：KVM虚拟化云计算
基于遗传模拟退火算法的改进K-medoids算法被引量：9
2015年
针对标准K-medoids算法在大数据聚类应用中易陷入局部最优解以及聚类效果受初始中心限制的缺点,提出了基于遗传模拟退火算法的K-medoids改进算法。该算法结合遗传算法和模拟退火算法,可以增强标准K-medoids算法在聚类时的全局搜索能力,并加快其收敛速度。对比实验证明:这一改进有效地弥补了标准K-medoids算法的上述缺陷,达到了提高聚类效率、加快收敛速度、改善聚类质量的目的。
韩啸刘淑芬徐天琦
关键词：计算机应用聚类遗传模拟退火算法
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共1页<1>
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