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张永俊

作品数：1 被引量：7H指数：1
供职机构：西安科技大学计算机科学与技术学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇云模型
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇入侵
  • 1篇入侵检测
  • 1篇入侵检测方法
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇边界向量
  • 1篇SVM

机构

  • 1篇西安科技大学

作者

  • 1篇毕孝儒
  • 1篇牟琦
  • 1篇张永俊

传媒

  • 1篇计算机应用与...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于云模型的增量SVM入侵检测方法被引量：7
2013年
针对支持向量机增量算法中边界样本的提取机制效率不高的问题,提出基于云模型的增量SVM入侵检测方法。该算法利用云模型稳定性和不确定性的特点,将异类样本间的特征距离映射成隶属度函数,对初始集中边界向量进行提取。分析新增样本对支持向量集的影响,淘汰无用样本。理论分析和仿真实验表明,该算法在保证分类精度的同时有效地提高了检测速度。
张永俊牟琦毕孝儒
关键词：入侵检测支持向量机云模型边界向量
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共1页<1>
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