张松岭
- 作品数：3 被引量：5H指数：1
- 供职机构：西安邮电大学电子工程学院更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术建筑科学更多>>
- 一种改进时空混沌的图像加密算法被引量：4
- 2017年
- 提出了一种改进时空混沌系统的图像加密算法。该算法通过对混沌系统加入局部反馈来调节时空混沌系统,利用改进的时空混沌系统来计算控制参数,完成置乱操作,然后对其进行扩散操作,完成彩色图像的加密过程。通过对Lena图像仿真并进行相关性能分析,结果表明,加密图像在水平、垂直和对角方向的相邻像素点的相关性较低,在R,G,B三个分量的平均信息熵值为7.993 8,接近最大无序状态下的期望值,加密效果较好;在对其进行抗统计攻击性能分析及抗差分攻击对比分析中,明文图像像素值在R,G,B三个分量上的分布相对不均匀,而密文图像的像素值在R,G,B三个分量上都呈现均匀分布,其R,G,B三个分量的像素数改变率分别为99.60%、99.59%、99.62%,其R,G,B三个分量的统一平均变化度分别为33.45%,33.47%,33.47%,均接近最优值,改进的算法能有效地抵抗统计攻击和差分攻击。
- 李国辉张松岭吴成茂
- 关键词：图像加密
- 一种预测地下岩石主应力的方法被引量：1
- 2017年
- 依据静态物体受力平衡的条件,推导地下岩层测量点的地应力方程,并以此方程建立相应的莫尔圆,从而得到地下岩层所受的垂直主应力以及水平最大和最小主应力的数学表达式。依据岩石的Kaiser效应,设计Kaiser地应力测量系统。利用莫尔应力圆测量被施压岩石样品的声发射事件从而预测地下岩层3个主应力。实验结果表明,当岩石产生微裂缝时,其应力能短暂释放,声发射的幅度和频率都会突然增大。
- 法林谢碧舟席冰洁申宁张松岭
- 关键词：声发射KAISER效应
- 基于EMD与Elman神经网络的太阳黑子活动预测
- 2017年
- 针对太阳黑子时间序列非平稳、混沌及难以预测等特性,建立一种基于经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)与Elman神经网络的组合预测模型。将太阳黑子时间序列通过经验模态分解方法分解为一些不同时间尺度的本征模函数分量和剩余分量,分别对其构建样本,输入到Elman神经网络进行训练和预测,得到各个分量的预测值,并对这些预测值进行求和,得到最终预测结果。对比仿真结果表明,该模型预测精度较高。
- 李国辉孙堂乐张松岭
- 关键词：时间序列ELMAN神经网络
