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张娜

作品数:2 被引量:14H指数:2
供职机构:武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:天文地球自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇天文地球
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇动态时间规整
  • 1篇植被
  • 1篇植被净初级生...
  • 1篇植被指数
  • 1篇网络
  • 1篇净初级生产力
  • 1篇记忆网络
  • 1篇加权
  • 1篇光合有效辐射
  • 1篇归一化植被指...
  • 1篇NPP
  • 1篇CASA模型
  • 1篇初级生产力

机构

  • 2篇武汉大学

作者

  • 2篇张娜
  • 1篇龚威
  • 1篇吴华意
  • 1篇毛飞跃
  • 1篇关雪峰

传媒

  • 1篇武汉大学学报...
  • 1篇地理信息世界

年份

  • 1篇2020
  • 1篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
2009年武汉市植被净初级生产力估算被引量:9
2011年
利用CASA模型,结合实测的光合有效辐射(PAR)数据、MODIS归一化植被指数(NDVI)和Land Cover数据、气象数据等资料,估算了2009年武汉市的植被净初级生产力(NPP)。结果显示,武汉市的植被平均单位面积年NPP产量达到464.19gC.m-2.a-1。6、7、8三个月NPP积累值最高,占全年的56.8%;12、1、2三个月NPP值最低,仅占5.6%。黄陂区由于林地较广,NPP值较大,在1 000gC.m-2.a-1以上;而城市周边由于植被覆盖面积较小,NPP值较低,在400gC.m-2.a-1以下。
张娜毛飞跃龚威
关键词:CASA模型光合有效辐射归一化植被指数
基于时空关联度加权的LSTM短时交通速度预测被引量:5
2020年
提出一种基于时空关联度加权的长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)短时交通速度预测模型。该模型结合综合动态时间规整(Summation Dynamic Time Warping,SDTW)和拓扑邻接关系设计了一种路段速度序列之间时空关联程度的度量方法,然后基于该度量值对路段速度历史观测值进行加权,进而使用LSTM从加权观测序列中提取路段速度的时空变化特征,实现对短时交通速度的预测。实验表明,交通速度预测模型预测结果相比传统的ARIMA模型、SVR模型以及LSTM模型均有提升,实现了更高精度的速度预测。
刘易诗关雪峰吴华意吴华意张娜
关键词:动态时间规整
共1页<1>
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