张健
- 作品数：7 被引量：35H指数：3
- 供职机构：华南师范大学物理与电信工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省科技计划工业攻关项目广东省哲学社会科学规划项目更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术更多>>
- “通信原理实验”多元实践教学模式的探索及实现被引量：13
- 2013年
- 从高等教育要培养高层次创新型人才的目标出发,从通信原理实验的教学改革是将通信原理实验课发展成为一个培养学生基本技能、综合能力、设计能力和研究能力的实验教学体系的目的出发,结合哈佛大学霍华德.加德纳教授的多元智能理论,在教学理论和教学实践相结合的研究基础上提出了一种适合通信原理实验的多元实践教学模式,介绍了该模式下的教学形式、教学内容和在此基础上构建的创新能力训练平台,并详细说明了多元实践教学模式能够提高学生各方面能力乃至创新能力。最后,通过实例给出了该模式下对学生创新能力培养的改革实践及取得的成效。
- 张健熊建文张军朋雅小冰
- 关键词：通信原理实验多元智能理论
- 创设良好班级环境提升中学生学习动机
- 2020年
- 良好的学习环境有利于激发学生的学习动机。以高中生为研究对象,采用问卷法探究班级环境对中学生学习动机的影响。结果发现,班级环境对中学生的学习动机起到正向预测作用。基于研究结果,建议教师从构建和谐的师生关系、营造良好的班级竞争环境和减轻中学生学习负担三方面来优化班级环境,从而提升中学生的学习动机。
- 张健熊建文曾鸿
- 关键词：中学生班级环境学习动机
- 基于四叉树的改进BRISK特征提取算法被引量：6
- 2020年
- 针对BRISK算法计算速度稍慢、提取的特征点容易出现扎堆的问题,利用四叉树均匀化特征点的方法,提出了基于四叉树的改进BRISK特征提取算法(Quad-BRISK算法):在生成的图像金字塔上提取并检测出具有尺度不变性的特征点之后,采用四叉树方法划分特征点,再计算特征点的方向和BRISK描述子,经过粗匹配、筛选、提纯后最终得到精匹配图像.利用Mikolajczyk和Schmid的特征对比实验图集,对SIFT、ORB、BRISK与Quad-BRISK算法进行了测试对比实验.实验结果表明:Quad-BRISK算法不仅能够提取更加稳定的特征点,同时提高了特征点的匹配精度和计算速度.
- 骆开庆杨坤张健肖化
- 关键词：四叉树FAST描述子
- 基于Shi-Tomasi角点验证的线段提取算法优化方法被引量：3
- 2022年
- 针对现有的线段提取算法在图像中的天空、阴影、玻璃以及地板等模糊区域提取出较多的无意义线段的问题,提出了一种基于Shi-Tomasi角点验证的线段提取算法优化方法(ST-Lines算法):首先,使用经典线段提取算法进行线段提取;然后,采用Shi-Tomasi角点检测算法提取角点,并利用滑动窗口对所得的角点进行非极大值抑制;最后,根据线段长度、线段端点圆形框内的角点分布情况以及K最近邻算法对每条线段进行有无意义验证,尽可能多地剔除无意义线段。并利用YorkUrban线段数据集,对ST-Lines算法与原线段提取方法进行测试对比。对比结果表明:ST-Lines算法在平均准确率、F-score、平均线段长度上有所提高,且降低了平均线段数量。
- 骆开庆邓军灿蔡伟博周育滨张健
- 关键词：K最近邻算法
- 课堂教学策略对中学生科学创造力的影响被引量：2
- 2021年
- 以广东省两所普通高中的学生为调查对象,采用《青少年科学创造力测验》和《中学课堂教学策略感知量表》,测量中学生的科学创造力水平、教师的课堂教学策略实效以及课堂教学策略对中学生科学创造力的影响情况,研究发现,中学课堂教学策略中的教学动机策略维度和教学方法策略维度能够正向预测学生的科学创造力水平。为了优化课堂教学策略,促进学生科学创造力的发展,教师可以通过教学动机策略维持学生认知与情感的开放性、制造学生情感与认知的冲突;通过教学方法策略引导学生从多个角度发现和解决问题、训练学生复杂的思维过程和想象力、提升学生解决真实问题的能力。
- 蔡全劲熊建文罗林毅张健
- 关键词：课堂教学策略科学创造力教学动机科学教育
- 高频谐振功率放大器的仿真教学探究被引量：11
- 2017年
- 高频谐振功率放大器是"高频电子线路"课程中重要且基础的章节,但其中的信号分析方法十分抽象。本文提出了对余弦脉冲电流信号进行频谱展开的仿真分析,以及对高频谐振功率放大电路中节点电压信号仿真的教学方法,此方法有效地丰富了课程的教学内容,降低了学生的学习难度。
- 陈佳莉朱小玲邱健张健
- 关键词：电路仿真
- 班级环境和学习动机对中学生科学创造力的影响
- 2021年
- 环境和动机是影响学生科学创造力的重要因素。为深入研究班级环境和学习动机对科学创造力的影响,以广东省两所高中的中学生为调查样本,采用班级环境量表、学习动机量表和科学创造力测验进行测量。通过相关性分析发现,班级环境中的竞争维度和学习动机中的声誉获取维度均与科学创造力呈现显著负相关。通过构建竞争、声誉获取与科学创造力三者的结构方程模型发现,竞争和声誉获取均可负向预测科学创造力,且声誉获取在竞争与科学创造力之间存在部分中介效应。这为促进中学生发展科学创造力提供了启示:教师应为学生营造适度的竞争氛围,注重学生科学创造活动的过程评价,同时在班级中广泛开展合作学习。
- 蔡全劲熊建文曾鸿张健
- 关键词：班级环境学习动机科学创造力结构方程模型
