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廖春梅

作品数:2 被引量:4H指数:2
供职机构:重庆邮电大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金:重庆高校优秀成果转化资助项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇学习率
  • 1篇色空间
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应码本
  • 1篇亮度
  • 1篇码本
  • 1篇YUV空间
  • 1篇YUV颜色空...
  • 1篇CODEBO...

机构

  • 2篇重庆邮电大学

作者

  • 2篇瞿中
  • 2篇廖春梅
  • 1篇安世全
  • 1篇辛宁

传媒

  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2016
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
结合背景更新和亮度范围的改进Codebook模型算法被引量:2
2016年
传统的Codebook背景模型算法是在RGB颜色空间下建立的,该算法计算复杂、分割质量不高且抗扰动能力较差。首先利用YUV颜色空间下亮度与色度分离的特性,建立Codebook背景模型,其次针对背景模型的亮度范围定义不合理的问题,采用码本中码字的Y分量均值重新定义亮度范围,最后在运动目标检测过程中使用双层码本与短时滑动窗口相结合的背景更新方法提高抗干扰能力。实验表明,改进算法的亮度范围能够随背景变化不断更新。与传统的Codebook背景模型算法相比,该算法能够有效更新背景,同时提高检测的准确性。
瞿中辛宁廖春梅
关键词:YUV空间亮度
光照改变预测的自适应码本模型算法被引量:2
2017年
为解决传统的Codebook背景模型算法需设置的参数较多,存在光照变化自适应能力不足以及检测精度不高等问题,利用增加学习率的方法对背景模型进行自适应更新,使其适应不同的光照变化环境;对YUV颜色空间中的Codebook模型进行改进,减少经验参数的设置;在双层Codebook模型基础上,通过增加光照改变预测机制,判断当前像素与码字平均Y分量差值和阈值的大小,使背景模型更加准确。实验结果表明,该算法在光照变化的复杂环境下具有较好的检测率。
安世全廖春梅瞿中
关键词:YUV颜色空间自适应学习率
共1页<1>
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