廉涛
- 作品数：2 被引量：17H指数：1
- 供职机构：山东大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金山东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 智能电视用户观看在线视频行为分析和推荐问题研究
- 近年来,越来越多的家庭购买了智能电视并将其接入互联网,主要目的之一是在电视屏幕上观看在线视频。相比于传统广播电视服务,智能电视在线视频服务提供了更加丰富多样的视频内容,并且使得视频观看体验更具互动性和个性化,用户可以在方...
- 廉涛
- 关键词：智能电视用户行为分析推荐系统性能分析
- 文献传递
- LDA-CF:一种混合协同过滤方法被引量：16
- 2014年
- 推荐系统是一种克服信息过载的重要工具,其中最流行的方法是协同过滤。该文提出一种结合潜在因素模型和邻域方法的混合协同过滤方法 LDA-CF。我们首先将评分矩阵转换成伪文档集合,使用LDA(Latent Dirichlet Allocation)主题模型发现用户和物品潜在因素向量;然后在低维潜在因素空间计算用户和物品相似度;最后采用邻域方法预测未知评分。在MovieLens 100k数据集上的实验表明:在评分预测任务中,LDA-CF取得的MAE性能指标优于传统的邻域方法。因此,LDA可以有效地从评分矩阵中发现对计算相似度十分有用的用户和物品低维特征表示,在一定程度上缓解了数据稀疏问题。
- 廉涛马军王帅强崔超然
- 关键词：推荐系统协同过滤主题模型
