孙朋
- 作品数：8 被引量：30H指数：3
- 供职机构：辽宁工程技术大学电气与控制工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省科技厅科技攻关项目辽宁省教育厅基金更多>>
- 相关领域：矿业工程环境科学与工程自动化与计算机技术一般工业技术更多>>
- 基于变权重RBF组合模型的煤与瓦斯突出强度预测被引量：9
- 2013年
- 为更准确预测煤与瓦斯突出强度,在组合算法和径向基函数(RBF)神经网络的基础上,建立变权重RBF组合模型。首先,选取最具代表性的3种单项模型:BP神经网络、支持向量回归机(SVR)、免疫遗传算法(IGA),分别建模后对样本序列进行预测,并重构预测结果数据。以重构后的预测序列为输入层,突出强度为输出层,对变权重RBF组合模型进行训练,获得各单项模型的动态权值,从而建立动态变权重RBF组合模型,最后对突出强度进行预测。结果表明:变权重RBF组合模型预测结果的平均相对误差为2.621 2%,优于各单项模型、定权重组合模型以及数据不重构组合模型。
- 付华许凡徐耀松孙朋
- 关键词：煤与瓦斯突出BP神经网络
- 煤岩破裂全过程的声发射序列分形特征研究被引量：3
- 2013年
- 为获得煤矿巷道内某点煤岩体的稳定性信息,在不同应力水平下,对煤岩和煤进行单轴加压破坏全过程的声发射(AE)试验,将收集的煤岩AE信号在时间分布上进行分形特征研究。在此基础上,提出"分形同测"思想,即煤矿巷道内某点可能为煤岩和煤的混合体,两者的AE信号频率不同,同时采集两者的AE事件数,利用分形理论来预测其稳定性。结果表明:关联分维值D的变化能很好地反映煤岩内部微破裂的发展及演化情况。
- 邵良杉李永利孙朋
- 关键词：煤岩单轴压缩
- Coif5小波在煤岩声发射源定位中的应用研究被引量：1
- 2014年
- 分析即将失稳的煤岩的声发射信号,可以确定煤岩体的状态。鉴于小波较好滤波特性,而传统时延估计对声发射源定位精度受噪声影响较大。为了准确地定位声发射源,提出了Coif5小波分析和TDE相结合的方法,既解决了传统时延相关估计方法易受噪声的影响,又解决了定位精度低的问题。在实验室建立监测系统,并对煤岩体样品进行单轴压缩的实验。实验结果表明,通过基于Coif5小波的TDE算法在能实现声发射源定位的同时,也大大减小了声发射源定位的误差。将其应用到即将失稳的煤岩体的预测预报中去,将为煤矿的安全生产保驾护航。
- 王宏伟荣航孙朋
- 关键词：声发射小波变换时延估计
- 基于PCF的气体传感技术在瓦斯监测中的应用被引量：4
- 2013年
- 为了满足煤矿瓦斯监测的需要,阐述了一种利用金属化封装技术长周期光子晶体光纤(PCF)光栅瓦斯体积分数探测器,并在PCF上采用热激法写制长周期光栅(LPG),并且对系统的温度稳定性进行了测试。测试结果表明:基于PCF光栅的探测器具有很好的温度稳定性,从而可以弥补以往瓦斯探测器的温度影响因素。将制作的瓦斯体积分数探测器在实验室建立的煤矿巷道的物理模型中进行了瓦斯体积分数的测量,在巷道内采用了波分复用技术克服以往有限的复用容量问题,从而准确地确定煤矿巷道内瓦斯的分布情况,当瓦斯体积分数的测量值高于安全设定值时,就会驱动报警控制器发出警示。
- 单亚锋孙朋徐耀松
- 关键词：光子晶体光纤瓦斯监测煤矿波分复用技术
- 基于PSO-SVM的煤岩声发射源定位预测被引量：10
- 2013年
- 为了准确的预测采空区煤矿煤岩破裂与失稳前,岩石所释放出来的声发射信息的位置,并且根据山西焦煤的官地矿16403工作面获得的声发射事件的数据,因为该数据是一个非线性、高维的问题,提出了用PSO和SVM算法相结合的方法应用在煤岩声发射源定位中。以往的方法只是单纯的收集煤岩或岩石声发射信息,以至于定位出现失准、精度低和误差大的缺点。基于煤岩失稳前两者都会发出强烈的信号,文章提出了"1+1=1"的定位模型,既收集同一位置的岩石和煤岩体的声发射信号,由PSO-SVM分析处理后,得到其位置。仿真结果表明:应用PSO和SVM结合的方法进行煤岩声发射源定位的预测,在提高准确性和精确度的同时,也大大的提高了泛化的能力,该方法也大大减小定位失准的误差。
- 单亚锋孙朋徐耀松付华谢森
- 关键词：粒子群优化支持向量机声发射
- 煤岩破裂全过程的声发射序列分形特征研究
- 煤和岩石等固体材料在破坏变形过程中伴随着声发射现象和瓦斯气体，因此，通过对其声发射信号的监测即可实现对煤岩材料内部损伤情况的检测，也能实现瓦斯气体的预测。随着现代技术的发展，可以使用声发射技术对煤岩材料破坏过程进行在线监...
- 孙朋
- 光纤Bragg光栅传感器在煤岩声发射预测中的应用被引量：2
- 2013年
- 为克服以往声传感器在煤岩环境下易受电磁干扰、灵敏度低和无法实现长距离传输管线的监测,同时为了克服以往传感器在搜集声发射信息传播过程中的衰减的弊端。文章提出了"听诊式"光纤Bragg光栅声发射传感器,对声发射信号进行收集,进而来判断岩石的稳定程度。在实验室建立起煤矿巷道的物理模型,在每个岩样的测试点采用煤岩声发射预测系统。根据现场在实验室进行模拟。实验结果表明:该检测系统能够提供详细的巷道煤岩的声发射信息的分布情况,从而实现及时准确的报警,以便工作人员作出相应的针对措施。
- 单亚锋孙朋付华侯福营许凡
- 关键词：光纤BRAGG光栅传感器声发射煤岩
- 煤矿瓦斯突出预测的PSO-LSSVM模型被引量：2
- 2014年
- 利用实际的瓦斯数据作为样本,由于瓦斯数据具有高维、非线性的特点,提出了用粒子群优化(PSO)对支持向量机(LSSVM)的惩罚参数(c)、核参数(σ)和损失函数(ε)参数进行优化,获得最优参数的组合。利用获得的最优参数建立粒子群优化支持向量机(PSO-LSSVM)瓦斯涌出量级别的预测模型。实验结果表明:PSO可以对LSSVM的参数进行很好的优化,通过参数优化的LSSVM对获得的瓦斯数据进行回归分析,建立的瓦斯预测模型是SVM模型预测精度的2倍,收敛时间比SVM缩短3倍,运算效率显著提高。
- 郑丽媛孙朋张素君
- 关键词：瓦斯涌出量
