孙振峰
- 作品数：2 被引量：12H指数：1
- 供职机构：北京林业大学林学院更多>>
- 发文基金：重庆市科技计划项目更多>>
- 相关领域：农业科学文化科学更多>>
- 机载与星载高分遥感影像单木树冠分割方法和适宜性对比被引量：12
- 2019年
- 【目的】应用高分辨率遥感影像快速准确提取单木树冠信息,对现代森林管理具有重要意义。面向对象的多尺度分割方法能有效地解决基于像元特征分析的局限,是单木树冠提取的重要技术途径。本文对比分析了不同遥感平台和人工林树种的树冠提取精度,探究实验方法针对不同尺度影像数据和树种的优势及适用性,并结合调查目的为影像数据的选取提供参考。【方法】以广西壮族自治区高峰林场为研究区,选取低空无人机CCD、机载CCD和星载高分二号遥感影像数据,针对树冠区域与背景区域的对比度效果不佳的问题,首先采用小波变换进行图像增强处理,去除影像噪声,增强树冠与背景的对比度;然后应用面向对象的多尺度分割方法,排除背景区域的干扰,针对树冠区域进行单木树冠的快速提取;最后对3种影像下提取的杉木和桉树人工林单木树冠的流程和方法,以及树冠提取精度进行研究分析。【结果】采用小波变换对无人机和机载平台影像增强效果显著,无人机平台下桉树和杉木实验区单木分割精度分别为87%和93.3%,冠幅估测精度为84.2%和85.1%;机载平台下桉树和杉木实验区单木分割精度为89%和91.1%,冠幅估测精度为83.9%和84.4%;而小波变换对星载平台影像增强效果不佳,桉树和杉木实验区的单木分割精度为82%和89%,冠幅估测精度为72.3%和73.3%。【结论】在无人机和机载平台下,应用多尺度分割得到的树冠提取精度相接近;在星载平台下,直接应用多尺度分割进行单木树冠提取,受影像自身空间分辨率的局限,提取精度低于前两种平台,但也能够满足森林调查的基本需求。
- 孙振峰张晓丽李霓雯
- 关键词：图像增强
- 美国残疾人高尔夫运动对球场建造和管理的要求
- 2013年
- 通过查阅相关文献资料,介绍了美国对残疾人参与高尔夫运动制定的相关法律法规、经验,同时探讨了残疾人参与高尔夫球运动对球场设计、建造和管理的潜在影响,希望对我国的球场建设、管理和经营有所借鉴和帮助。
- 王胜孙振峰
- 关键词：残疾人高尔夫运动
