孔斌
- 作品数：4 被引量：23H指数：1
- 供职机构：中国科学技术大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 背景吸收的马尔可夫显著性目标检测被引量：1
- 2018年
- 目的现有的基于马尔可夫链的显著目标检测方法是使用简单线性迭代聚类(SLIC)分割获得超像素块构造图的节点,再将四边界进行复制获得吸收节点,但是SLIC分割结果的好坏直接影响到后续结果,另外,很大一部分图像的显著目标会占据1~2个边界,特别是对于人像、雕塑等,如果直接使用四边界作为待复制的节点,必然影响最终效果。针对以上存在的缺陷,本文提出一种背景吸收的马尔可夫显著目标检测方法。方法首先通过差异化筛选去除差异较大的边界,选择剩余3条边界上的节点进行复制作为马尔可夫链的吸收节点,通过计算转移节点的吸收时间获得初始的显著图,从初始显著图中选择背景可能性较大的节点进行复制作为吸收节点,再进行一次重吸收计算获得显著图,并对多层显著图进行融合获得最终的显著图。结果在ASD、DUT-OMRON和SED3个公开数据库上,对比实验验证本文方法,与目前12种主流算法相比,在PR曲线、F值和直观上均有明显的提高,3个数据库计算出的F值分别为0.903、0.544 7、0.775 6,验证了算法的有效性。结论本文针对使用图像边界的超像素块复制作为吸收节点和SLIC分割技术的缺陷,提出了一种基于背景吸收马尔可夫显著目标检测模型,实验表明,本文的方法适用于自底向上的图像显著目标检测,特别是适用于存在人像或雕塑等目标的图像,并且可以应用于图像检索、目标识别、图像分割和图像压缩等多个领域。
- 蒋峰岭张海涛杨静杨静
- 关键词：显著性检测马尔可夫链
- 基于几何与知识的摄象机标定和视觉计算
- 让计算机或机器能够模拟人的智能并具备自动感知外部环境的能力是人类长期以来的梦想。由于视觉是极为重要的信息来源，计算机视觉自从它诞生以来一直是一个特别令人感兴趣的前沿研究领域。 计算机视觉的基本任务可以归结到测量、识别和...
- 孔斌
- 关键词：摄象机
- 人类视觉与计算机视觉的比较被引量：22
- 2002年
- 从视错觉等视觉生理现象以及知觉的特性出发 ,对人类视觉与计算机视觉进行比较 ,并根据目前对人类知觉活动 (特别是视知觉活动 )
- 孔斌
- 关键词：人类视觉知觉视错觉计算机视觉
- 基于启发式退火拓扑择优机制的稀疏联想记忆实现
- 借鉴统计物理学中的'退火'概念,针对已有稀疏互联联想记忆模型中只考虑网络连接随机稀疏方式,缺乏面向特定模式存储任务的确定性操作,使用非平衡态统计分析方法,讨论了有限代谢能量资源约束下的网络结构最优稀疏原则,给出了相应的理...
- 杨静孔斌王斌
- 关键词：人工神经网络联想记忆结构自适应
- 文献传递
