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姜涛涛

作品数：1 被引量：3H指数：1
供职机构：重庆通信学院更多>>
发文基金：重庆高校优秀成果转化资助项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术动力工程及工程热物理更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇动力工程及工...
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇遗传退火
  • 1篇遗传退火算法
  • 1篇退火算法
  • 1篇供油
  • 1篇供油系
  • 1篇供油系统
  • 1篇SVM
  • 1篇A-SVM
  • 1篇GAS
  • 1篇柴油
  • 1篇柴油机
  • 1篇柴油机供油

机构

  • 1篇重庆通信学院
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 1篇何俊强
  • 1篇李建勇
  • 1篇代勤芳
  • 1篇姜涛涛
  • 1篇唐超

传媒

  • 1篇西南科技大学...

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
GASA-SVM改进算法及其在柴油机供油系统故障诊断中的应用被引量：3
2011年
针对目前支持向量机(SVM)参数选择的盲目性,结合遗传算法GA的并行搜索和模拟退火算法SA的概率突跳特性,提出一种改进的基于遗传退火算法(GASA)混合策略优化支持向量机惩罚函数和核函数参数的GASA-SVM算法。利用柴油机供油系统油压波形的实测数据,归一化处理后作为诊断模型的特征值,建立了基于GASA-SVM的柴油机供油系统故障诊断模型。通过与BP神经网络、RBF神经网络、SVM和GA-SVM故障诊断模型比较表明:应用GASA-SVM建立的故障诊断模型在故障识别准确性上优于其它网络模型,能够有效进行柴油机供油系统的故障诊断。
何俊强李建勇姜涛涛代勤芳唐超
关键词：供油系统
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