周光奇
- 作品数：6 被引量：39H指数：4
- 供职机构：华北电力大学电气与电子工程学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金河北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 计及系统可观测性的网络化简与黑启动分区方案制定被引量：7
- 2019年
- 基于相量测量单元的广域相量测量系统能够实时反映电网的动态变化,其测量信息的实时性将有助于系统恢复安全快速进行,为大停电后的系统恢复带来新的机遇。首先,将黑启动分区方案优化问题和广域相量测量系统结合起来,建立了考虑系统可观测性的黑启动分区整数线性规划模型。该模型除满足分区功率平衡、分区连通性、特殊支路开断约束以及分区最小规模限制这些基本约束外,还将全网可观测和联络节点可观测2种可观性要求分别转化成线性约束纳入其中。其次,利用可观测度为0以及部分可观测度为1的节点对拓扑图进行简化,降低了优化模型决策空间的规模,进而提高了计算效率。IEEE 118系统算例结果验证了所提模型和系统简化方法的有效性,同时也进一步表明模型的可扩展性。
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- 关键词：大停电相量测量单元可观测性整数线性规划网络化简
- 考虑线路分组投运的恢复路径方案制定被引量：1
- 2019年
- 大停电事故后送电路径的恢复是电力系统恢复过程中的一项重要任务,合理的送电路径及其充电方式将有助于系统安全、快速恢复。结合理论分析与仿真给出了典型参数下线路的极限充电距离;针对给定的送电路径提出了线路分组投运方式以缩短系统恢复时间,建立了以分组数量最少为目标的整数线性规划模型,同时针对某一恢复路径存在多个分组投运方案的情况,定义了恢复可靠性指标对分组方案进行优选。为了给运行人员提供多个备选路径方案,建立了基于网络流理论的前K条送电路径优化的整数线性规划模型。采用高效的商业优化软件联合求解前K条路径优化模型与线路分组投运模型,获得前K个最优路径方案及其分组投运方案。算例结果验证了合理的线路分组充电方案能够在保证恢复安全性的前提下加快系统的恢复进程。
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- 关键词：系统恢复线路投运整数线性规划
- 高风电渗透率系统恢复中环网并列合闸角的最优调控被引量：1
- 2021年
- 考虑风电出力不确定性的合闸角最优调整策略制定对促进高风电渗透率系统安全、快速恢复具有重要现实意义。首先,以盒式集合表征风电场出力的不确定性,并结合基于直接优化法的区间潮流算法分析风电出力不确定性对合闸角的影响。然后,以调整常规机组出力和机端电压、恢复部分负荷作为减小合闸角的调控措施,建立以参与出力调整的常规机组尽量少、出力调整量尽可能少以及优先恢复重要负荷为目标的两阶段鲁棒优化模型,保证合闸角调整策略在复杂风电出力环境下的可靠性。为实现模型的高效求解,采用近似线性化潮流方法进行线性化处理,将模型转化成混合整数线性规划模型,并结合二分法和列与约束生成算法迭代求解。算例结果验证所提两阶段鲁棒优化模型和迭代求解方法的有效性和可行性。
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- 关键词：风电合闸角
- 计及特级负荷恢复的网架重构分时段全局优化方法被引量：12
- 2017年
- 制定科学合理的网架重构恢复方案对加快系统恢复进程、减小停电损失具有重要作用。针对当前分时段恢复方案优化策略无法实现时段间协调优化的不足,提出一种网架重构分时段恢复方案全局优化方法。首先,鉴于特级负荷对维持社会稳定和恢复过程的重要性,将其纳入网架重构过程的恢复目标;之后,综合考虑多种约束,建立了协调机组、特级负荷和网架结构三方面恢复效果的网架重构分时段全局优化模型。该模型是一个含整数决策变量的复杂的多目标优化决策模型。通过分析总结已有恢复操作序列优化制定方法的内在逻辑,提出了一种分时段全局优化两步求解策略,即首先优化求解时段数参考值,再进行恢复方案全局优化。结合非支配近邻免疫算法和变异系数法对建立的模型进行求解。新英格兰10机39节点系统算例和我国西南某地区实际电网算例验证了本文所提模型和算法的有效性。
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- 关键词：全局优化
- 基于整数线性规划的恢复子系统划分与分区方案的综合评价被引量：9
- 2019年
- 大停电事故发生后若系统内含有多个黑启动电源,合理的子系统划分方案将有助于各系统协调并行恢复进而缩短恢复时间。建立以子系统间联络线最少为目标的子系统划分的整数线性规划模型;通过构造"割"约束并利用高效求解器CPLEX对模型多次求解以获取足够多的方案;建立子系统划分方案的评价指标集,并采用变异系数法对方案进行综合评价和排序;引入摇摆节点的概念对模型进行预处理,降低决策空间规模。新英格兰10机39节点系统和IEEE 118节点系统的子系统划分结果验证了所提模型和方法的有效性。
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- 关键词：系统恢复整数线性规划电力系统
- 考虑风电预测误差相关性的负荷恢复鲁棒优化被引量：13
- 2021年
- 为应对负荷恢复过程中源荷双重不确定性,建立了负荷恢复鲁棒优化模型。应用近似线性化潮流方法对模型进行线性化处理,并基于解耦思想将原模型分解为预测场景下的方案优化主问题和误差场景下的方案校核子问题。主问题以预测场景下加权负荷恢复量最大化为目标函数,进行风电接入和负荷恢复方案最优决策;基于主问题的决策结果,子问题引入松弛变量,构建计及预测误差不确定性的max-min双层方案可行性校核优化模型,并以可调盒式集合刻画负荷预测误差,以线性多面体集合描述具有相关性的风电预测误差。在求解过程中,利用线性优化强对偶理论将max-min结构的子问题对偶转化,并引入大M法线性化所得对偶模型,然后采用列与约束生成算法进行主、子问题高效迭代求解。算例结果验证鲁棒优化模型和迭代求解方法的有效性和可行性。
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- 关键词：负荷恢复鲁棒优化
