吴云飞
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 供职机构：东华大学信息科学与技术学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种钢水液面精确定位算法的研究被引量：1
- 2015年
- RH炼钢工艺中,控制钢水液面高度目前仍采用人工目测的方法,该方法存在一定的缺陷与不准确性。因此本文提出一种钢水液面精确定位算法,该算法采用数字图像处理技术,对图像边缘检测算子进行深入研究,引用一种改进型Sobel算子——8模板各向同性Sobel算子,它能够检测出8个方向的边缘,接着采用霍夫变换、曲线拟合对边缘做优化处理,以此检测出钢水液面的位置。实验研究表明,该算法能够准确检测出钢水液面的位置,为RH炼钢工艺的自动化发展提供重要的理论依据。
- 吴云飞刘堂友
- 关键词：边缘检测算法SOBEL算子
- 基于机器视觉的钢带缺陷检测研究被引量：1
- 2015年
- 针对钢带缺陷传统的人工检测效率低、误检率高以及危险程度大等问题,提出了一种基于机器视觉的缺陷检测和识别的研究方案。采用工业摄像头采集钢带生产线上的视频图像,通过中值滤波和小波分析相结合的方法去噪,并用Canny算子实现边缘检测,再以缺陷图像的圆形度等特征完成识别分类,从而实现对钢带缺陷的检测和统计。实验结果表明,该缺陷检测方案能够实时准确有效地识别钢带缺陷,证明了该方法的可行性。
- 刘朝选刘堂友吴云飞
- 关键词：机器视觉钢带
