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叶蓓

作品数:1 被引量:2H指数:1
供职机构:空军驻上海地区军事代表室更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇寻优
  • 1篇优值
  • 1篇直觉模糊
  • 1篇入侵
  • 1篇入侵检测
  • 1篇全局寻优
  • 1篇最优值
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类算法
  • 1篇C-均值

机构

  • 1篇空军工程大学
  • 1篇空军驻上海地...

作者

  • 1篇雷英杰
  • 1篇王亚男
  • 1篇叶蓓

传媒

  • 1篇计算机工程

年份

  • 1篇2013
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于GA与IFCM聚类算法的入侵检测被引量:2
2013年
针对直觉模糊c-均值(IFCM)聚类算法易陷入局部最优的问题,从适应度值标定和群体多样化2个方面对遗传算法(GA)进行优化,并将优化后的GA与IFCM算法相结合,提出一种改进的IFCM算法用于入侵检测。优化后的GA具有更优良的全局寻优特性,与IFCM算法结合后,可避免算法陷入局部最优。在KDD CUP99数据集上的仿真结果表明,与IFCM算法相比,改进算法能有效提高聚类精度和检测效率。
王亚男叶蓓雷英杰
关键词:聚类全局寻优入侵检测
共1页<1>
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