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基于改进卡尔曼滤波的锂电池SOC估算研究被引量：16: 2014年; 如今,锂电池由于其绿色环保、耐用、自放电率低等优势被广泛使用。电池最重要的指标之一的电池荷电状态(State of Charge,SOC)的估算,对发挥锂电池的最佳性能有着至关重要的作用。在传统SOC估算方法中选择了开路电压法和安时计量法作为估算SOC的基础算法,并使用改进的卡尔曼滤波法对其产生的误差进行校正,把整个估算过程分为三段,改进的算法既简化了计算过程又保证了估计的准确度。最后使用simulink对整个过程进行仿真,实验结果表明上述方法能够准确地估计电池的SOC值。; 潘卫华刘晓丹; 关键词：锂离子电池卡尔曼滤波法

锂电池储能监测系统的研究与实现: 近年来,随着电力需求的增加,电力系统的规模日益扩大,电网的复杂度也越来越大,用户逐渐看重供电的可靠性,并且开始追求电能质量。同时,国家大力发展智能电网、可再生能源、分布式能源使得对储能技术的需求日益加大,人们开始重视对大...; 刘晓丹; 关键词：锂电池软件设计荷电状态估计 CAN总线技术; 文献传递

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刘晓丹