刘奕
- 作品数：21 被引量：43H指数：5
- 供职机构：武汉理工大学航运学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖北省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：交通运输工程文化科学自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>
- 海事管理国家一流专业建设实践探讨——以武汉理工大学为例
- 2023年
- 基于国家一流专业建设背景,结合行业发展趋势与需求以及专业特征等因素,分析海事管理专业的人才培养定位,针对该专业在国家一流专业建设过程中存在的面向海事系统人才出口量不足、专业类别归属不符、培养模式与课程体系设置不当、专业建设责任主体不明、学生专业认可度不高等诸多困境,提出海事管理国家一流专业建设的主要思路与具体措施。
- 马勇刘克中刘奕刘敬贤郝勇肖进丽
- 港口泊位船舶间时距概率分布特性被引量：3
- 2018年
- 为增进港口泊位船舶到达分布模型准确性,分析总结传统分布模型的局限性,引入对数正态分布模型,使用极大似然估计方法进行参数估计完成模型构建.选取天津港作为实例,分析天津港2012—2014年船舶到达数据,为避免船型差异对结果造成影响,选定散货船、集装箱船、油船三种目标船型,分别研究散货、集装箱和原油泊位的船舶间时距概率分布.使用对数正态分布、埃尔朗分布、γ分布对样本拟合,通过卡方拟合优度检验得出对数正态分布的拟合程度最优,验证了对数正态分布的有效性和优越性.
- 罗肖霞刘奕刘敬贤
- 关键词：对数正态分布极大似然估计拟合优度检验
- 基于改进委托-代理模型的船舶碳减排政府激励效用建模与分析被引量：1
- 2023年
- 目前碳减排激励措施主要考虑碳定价、碳税、船舶航速降低激励等,尚未针对实施碳减排的船公司给予合理补贴激励。由于船公司运行模式、减排思路、资产组成等方面与普通企业的差异,传统委托-代理模型假设无法满足航运业背景下对政府激励效用的需求,需对现有委托-代理模型进行针对性改进。为实现政府以有限基金达到社会效用最大,同时满足船公司付出最优努力获得最大收益,考虑持风险规避态度的船公司碳减排效果外生不确定性,提出船舶碳减排政府激励效用模型,根据政府能否完全观察到船公司的减排努力程度,分别在信息完全与信息不完全条件下,以政府和船公司自身收益效用最大为优化目标,求解政府最优奖惩系数和船公司碳减排最优努力程度,分析政府对船公司进行规制的最优激励合约问题,以及决定船公司碳减排内外部因素的参数对政府给与船公司的最优激励及相关参数的影响。结果表明:最优激励系数伴随外生随机变量方差和绝对风险规避系数的增加而加速下降至缓慢降低,当外生随机变量方差为8和绝对风险规避系数为4时,下降速率趋至平稳,此时,船公司对选择碳减排的风险厌恶程度极高,对实施碳减排的抵制心理十分强烈;成本系数和减排努力水平影响系数同时影响船公司实施碳减排的力度,当减排努力水平较大时,政府的激励随船公司的成本增加呈现先迅速增长后平缓的变化趋势,意味着政府在有限基金内尽可能满足船公司碳减排需求以减少实施难度,但当激励达到一定程度,增加激励不会直接影响船公司碳减排积极性;由于成本系数和减排努力水平影响系数对政府激励效用的共同影响,不同航运市场条件下都将存在1个最优激励,结合长江航运发展背景,当成本系数为0.5且减排努力水平影响系数为3,使得政府激励效用最优。
- 刘奕刘奕
- 关键词：绿色航运碳减排委托-代理模型
- 交通强国视域下“船载航行设备与系统”课程思政创新路径
- 2023年
- 在交通强国战略视域下从爱国情怀和民族自豪感、辩证思维和创新精神、安全意识和环保理念、职业道德和奉献精神等多个维度深入挖掘海事管理专业“船载航行设备与系统”课程的思政元素,提出开展基于问题的导向式教学、基于案例的互动式教学、线上线下混合式教学以及注重过程的学习效果多元评价等课程思政实施举措,以提高课程思政的育人效果。
- 肖进丽刘克中甘浪雄刘奕
- 基于点集偏差的船舶交通流不均匀性度量研究被引量：4
- 2019年
- 为探究区域范围内船舶交通流空间分布形态特征,通过系统分析船舶交通流形态特征,提出区域船舶交通流在空间分布形式上具有不均匀分布特性.定性分析了区域船舶交通流空间分布不均匀性特征的影响因素及演化机理,并基于点集偏差理论,建立了区域船舶交通流空间分布不均匀性的度量模型,并以长江口进出港航道和烟台西港主航道为例进行了实例分析.结果表明,该模型能够充分考虑及量化分析船舶交通流空间分布不均匀特征,计算结果能够为船舶交通流形态特征及态势研判度量指标的构建提供理论基础.
- 胡佑希刘敬贤刘奕刘奕刘钊
- 关键词：船舶交通流不均匀性
- 渤海海域应急救援基地选址优化方法被引量：7
- 2017年
- 针对海上应急救援基地规划比较单一的问题,结合渤海海域交通流特征和海上交通事故的统计结果,提出了应急救援基地双覆盖优化模型。综合考虑了渤海海域环境条件和事故发生率的影响,基于地理网格划分方法确定了渤海海域应急事故点,根据港口条件选定了应急救援基地候选点。应用双覆盖模型对渤海海域应急救援基地选址进行了优化分析,利用遗传算法优化求解,得到渤海海域应急救援基地选址的最优布局方案。研究结果表明:提出的应急基地双覆盖模型比现有的选址模型有更好的覆盖效果,且适应度函数值高达0.92,充分证明了模型的有效性。
- 李欢欢刘奕刘文吴克风
- 关键词：遗传算法
- 基于熵权-云模型的三峡坝区过闸船舶拥堵程度综合评价被引量：5
- 2017年
- 科学、合理地建立三峡坝区过闸船舶拥堵程度综合评价体系,才能有效、定量地评价三峡坝区过闸船舶拥堵程度。采用改进的熵权法来确定三峡坝区船舶拥堵评价指标权重,这一方法主要包含专家主观权重计算和实际船舶过闸统计数据客观权重计算,避免了单纯人为确定权重的主观性和统计数据不足造成的局限性。通过计算,主客观权重比例分配为0.624∶0.376。考虑到评价指标确定性和不确定性信息并存的特点,改进传统的云模型,将传统物元模型中的特征值参数用正态云代替,计算待评物元与标准云模型之间的云关联度,通过计算得到的评价指标权重和云关联度,得到待评价物元的等级隶属度。运用这一模型,对三峡坝区2015年船舶过闸拥堵程度进行综合评价,其等级隶属度为[0.126,0.221,0.172,0.325,0.156],拥堵程度等级为4级,与实际情况相符合。
- 徐胜徐周华刘奕
- 关键词：交通控制
- 基于Bi-BPNNs的船舶轨迹修复模型
- 2021年
- 为了解决船舶轨迹数据的异常和丢失问题,辅助轨迹复原和情景推演,提出一种双向学习模型,用于修复船舶轨迹。从AIS(Automatic Identification System)报文中提取航行船舶的上下文轨迹特征向量,改进基础BP(Back Propagation)神经网络的拓扑结构,构建具有双向预测功能的BP神经网络(Bi-BPNNs)模型,修复缺失的轨迹数据。使用长江干线航行船舶的真实轨迹数据对构建的模型进行验证和分析,通过与基础BP网络和常用线性插值方法的对比,证明Bi-BPNNs模型在船舶轨迹修复上具有更好的性能和效果。
- 李樾袁智刘奕
- 基于矩阵分解的船舶交通流预测方法研究被引量：1
- 2022年
- 针对船舶交通流具有非线性及复杂性等特点,同时在传统交通流预测方法中对于交通流时空特征考虑不足,而造成预测结果精度不高.提出一种基于低秩稀疏矩阵分解(low rank and sparse decomposition,LRSD)与贝叶斯概率矩阵分解(Bayesian probabilistic matrix factorization,BPMF)结合的船舶交通流预测方法,将一维船舶交通流时序数列转换为二维船舶交通流矩阵,通过LRSD对二维船舶交通流矩阵中平稳性数据和波动性数据分解为低秩矩阵和稀疏矩阵.对于分解后的低秩稀疏矩阵运用BPMF模型进行预测,将两个预测后的矩阵进行恢复,得到最终的预测结果.同时与GM,ARIMA,WNN,BPNN,LSTM,BPMF模型的预测结果进行对比.实验结果表明:所提出的基于LRSD与BPMF组合的预测结果均方根误差平均值为2.62,标准差平均值为0.034,预测精度及结果可信度高于各对比预测模型.
- 高广旭刘敬贤刘奕刘奕
- 关键词：交通安全船舶交通流矩阵分解
- 基于改进未确知测度模型的内河客船夜航风险评价被引量：6
- 2018年
- 为确保内河客船在夜间的安全营运,对客船夜航安全因素进行辨识,并将影响客船通航安全的因素分为人-船因素、自然环境因素、港口因素和管理因素4类一级指标,建立内河客船夜航风险评价指标体系。通过使用层次分析法(AHP)和熵权理论相结合的方法,降低各评价指标在权重分配中主、客观因素造成的影响。运用未确知度理论,处理客船夜航风险评价中评价因子的随机性和不确定性。以天津海河为例,运用改进的未确知度模型对客船夜航进行综合安全评价。实例验证结果表明,船员适任、船舶适航、背景光强和船公司安全管理以及船舶安全管理等5个评价指标权重比值较大,海河客船夜航风险等级属于"一般"风险且置信度不低于70%。
- 赵洪帝刘敬贤刘奕刘奕赵洪峰
- 关键词：航行安全熵权法未确知测度模型
