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刘兵

作品数：1 被引量：5H指数：1
供职机构：西南石油大学计算机科学学院更多>>
发文基金：四川省应用基础研究计划项目四川省教育厅科学研究项目四川省科技支撑计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇调度
  • 1篇调度算法
  • 1篇优化算法
  • 1篇任务调度
  • 1篇任务调度算法
  • 1篇子群
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇粒子群优化算...
  • 1篇PSO
  • 1篇层次分析
  • 1篇层次分析法

机构

  • 1篇成都信息工程...
  • 1篇西南石油大学

作者

  • 1篇李飞
  • 1篇张路桥
  • 1篇王娟
  • 1篇刘兵

传媒

  • 1篇计算机应用研...

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
融合层次分析法的PSO云存储任务调度算法被引量：5
2014年
现有基于粒子群的云存储任务调度算法不能感知用户的QoS偏好,即对不同QoS要求的用户任务采用的是同样的适应度函数,导致用户满意率低下。通过重定义粒子群算法的适应度函数,将多QoS因素纳入考核,并融合层次分析法,对不同类型任务对应的QoS权重进行调节,使之能适应不同任务的不同QoS要求。实验表明,该算法可以较好地适应任务间QoS要求的变化,虽然调整权重牺牲了一些执行时间,但是用户的满意率得到了明显提高。
王娟李飞刘兵张路桥
关键词：任务调度粒子群优化算法层次分析法
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