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全敏

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：北京科技大学东凌经济管理学院更多>>
发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇属性数据
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类算法
  • 1篇类属性
  • 1篇泛化
  • 1篇分类属性数据
  • 1篇MODES

机构

  • 1篇北京科技大学

作者

  • 1篇潘静
  • 1篇武森
  • 1篇全敏
  • 1篇张桂琼

传媒

  • 1篇运筹与管理

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
分类属性数据的泛化中心聚类算法
2014年
针对采用经典划分思想的聚类算法以一个点来代表类的局限,提出一种基于泛化中心的分类属性数据聚类算法。该算法通过定义包含多个点的泛化中心来代表类,能够体现出类的数据分布特征,并进一步提出泛化中心距离及类间距离度量的新方法,给出泛化中心的确定方法及基于泛化中心进行对象到类分配的聚类策略,一般只需一次划分迭代就能得到最终聚类结果。将泛化中心算法应用到四个基准数据集,并与著名的划分聚类算法K-modes及其两种改进算法进行比较,结果表明泛化中心算法聚类正确率更高,迭代次数更少,是有效可行的。
武森张桂琼潘静全敏
关键词：聚类算法
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共1页<1>
聚类工具0