倪婧
- 作品数：2 被引量：5H指数：1
- 供职机构：上海大学通信与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金上海市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 结合嵌入式小波零树编码和喷泉码的图像自嵌入
- 2014年
- 利用嵌入式小波零树对小波变换系数进行编码生成参考数据,采用喷泉码对参考数据进一步编码,并将编码数据与认证数据嵌入到原始图像中.在接收端,通过提取认证数据确定图像中的篡改位置,再从未被篡改区域提取参考数据,经喷泉码解码后重构被篡改区域的内容.与基于分块离散余弦变换的参考数据生成方法相比,所提出的方法克服了恢复图像中的块效应.该方法可实现动态的数据嵌入与图像恢复,通过参数选择可实现恢复面积与恢复质量的平衡.
- 廖纯钱振兴倪婧王朔中
- 关键词：信息隐藏自嵌入图像认证图像恢复
- 消除图像伪轮廓的各向异性自适应滤波被引量：5
- 2014年
- 目的图像反差增强、重复量化、有损压缩等操作容易造成伪轮廓瑕疵,使原本平滑的区域呈现不真实的亮度和颜色跳变,损害图像质量。针对这一问题提出一种各向异性自适应滤波方法,用于消除伪轮廓。方法首先检测图像中的边缘和平坦区,若边缘位于平坦区域则判定其为伪轮廓,得到一幅伪轮廓分布图。对伪轮廓上每一点计算两个特性:伪轮廓走向和分布密度,量化为8个方向和6种尺度,据此确定不同方向特性和不同尺度的滤波参数,选择相应的滤波器。为保护目标边缘不受损伤,在含有伪轮廓的图像中提取强度超过指定阈值的边缘,对其进行膨胀生成模板用以屏蔽滤波效果。结果该方法能有效消除伪轮廓并保护真实边缘不受损伤。实验中采用峰值信噪比(PSNR)和结构相似度(SSIM)评估图像质量,结果表明,各向异性自适应滤波器特性优于其他方法。结论消除伪轮廓的自适应图像滤波方法能消除因过度增强或不当量化造成的伪轮廓瑕疵,并保留真实边缘,提高图像的视觉质量。
- 倪婧王朔中廖纯曾兴
- 关键词：边缘检测各向异性滤波自适应滤波
