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伍健

作品数:6 被引量:17H指数:2
供职机构:江西农业大学理学院更多>>
发文基金:江西省社会科学规划项目国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
相关领域:经济管理自动化与计算机技术理学文化科学更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 4篇经济管理
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学
  • 1篇理学

主题

  • 3篇生猪
  • 3篇生猪价格
  • 3篇猪价
  • 2篇生猪价格波动
  • 2篇农业
  • 2篇主成分
  • 2篇主成分分析
  • 1篇新教
  • 1篇新教育
  • 1篇预警
  • 1篇预警分析
  • 1篇院校
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数据分析
  • 1篇双创
  • 1篇农林院校
  • 1篇农业产值
  • 1篇农业发展
  • 1篇农业区

机构

  • 6篇江西农业大学

作者

  • 6篇伍健
  • 4篇付莲莲
  • 2篇缪建群
  • 2篇黄国勤
  • 1篇钟培华
  • 1篇翁贞林
  • 1篇杨文亭

传媒

  • 1篇数学的实践与...
  • 1篇价格月刊
  • 1篇广东农业科学
  • 1篇计算机仿真
  • 1篇科技创新导报
  • 1篇农林经济管理...

年份

  • 1篇2020
  • 1篇2018
  • 3篇2017
  • 1篇2015
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
“双创”背景下农林院校概率统计教学探索
2017年
创新创业教育是高等农林院校教学改革的重要方向,概率统计是众多数学类课程中与创新创业教育最为密切相关的课程。本文分析了当前农林院校概率统计课程中存在课时设置、教学研究、教学方法等问题,从实行分层次教学、引入情景教学、加强师资队伍建设、加强实验教学和改变考核方式等六个方面进行探索和思考,为"双创"背景下促进农林院校概率统计课程的教学改革提供理论指导。
付莲莲伍健杨娜
关键词:创新教育创业教育概率统计农林院校
生猪价格波动的时序特征和空间特征的异质性——基于江西的分析被引量:1
2018年
基于结构突变视角,从时间和空间两个维度研究江西省生猪价格波动特征的异质性。从时间维度,借助非参数Mann-Kendall检验识别2000年1月至2017年10月生猪价格数据的结构变点,运用(G) ARCH模型探索生猪价格波动特征的异质性。结果表明:2000年1月至2017年10月生猪价格波动具有长记忆性,生猪市场不具有高风险高回报特征,生猪价格收益率存在明显的非对称性。2007年3月生猪价格发生了突变,2000年1月至2007年3月生猪价格收益率存在波动聚集性,不具有风险性和非对称特征。2007年4月至2017年10月生猪市场具有高风险高回报特征,利空消息比等量利好消息对生猪市场的冲击要大;空间维度,运用GIS和Geo Da软件得到Moran’s I值和LISA聚集图。整体上看,价格存在较为显著空间自相关,局部看南昌市和吉安市分别存在"高-高"和"低-低"正的空间相关性,鹰潭市则存在"低-高"负的空间相关性,具有空间异质性。
付莲莲伍健杨娜
关键词:生猪价格MANN-KENDALL检验
基于多元统计分析的江西省农业区域差异研究
2017年
采用聚类分析、主成分分析及主成份综合评价函数等方法对江西省11个地市的种植业、林业、牧业、渔业以及服务业(与农相关的服务业)产值进行了分析研究.结果表明:它们的发展呈区域差异性.赣州、吉安、宜春、抚州和上饶在种植业和牧业这两种传统农业方面发展较好,产值较高;南昌和九江在渔业和服务业等延拓农业方面的主成分得分靠前,延拓农业在这两个地区具有发展优势;景德镇、鹰潭、萍乡和新余的主成分综合得分排在最后几位,它们的农业产值整体偏低.同时,本文还对差异性产生的机理进行了深入研究,并提出了相应的对策和建议.
缪建群杨文亭伍健黄国勤
关键词:农业产值聚类分析主成分分析相关系数
基于BP神经网络的江西省生猪价格波动预警分析被引量:9
2017年
借助多元统计方法识别2000年1月~2016年12月江西省生猪价格波动的成因,选择生猪价格波动率作为警情指标,借助时差相关法,确定风险预警指标,建立BP人工神经网络模型,预警生猪价格波动的风险。结果表明,玉米价格、仔猪价格、猪肉价格、活鸡价格、豆粕价格、生产者预期和疫情为主要警情指标,其中先行性指标是仔猪价格和生产者预期,同步指标是玉米价格、猪肉价格和活鸡价格,豆粕价格和疫情是滞后指标;除个别样本点外,BP神经网络模型输出的生猪价格预警值和实际价格数据比较接近,生猪价格波动风险预警模型具有良好的预警效果。根据不同级别的风险程度提出相应对策建议,以便政府能够根据不同警情采取具有针对性的措施,使生猪生产、市场平稳健康发展。
付莲莲翁贞林伍健
关键词:生猪价格预警波动率BP神经网络
基于梯度提升回归模型的生猪价格预测被引量:7
2020年
研究生猪价格的准确预测问题,传统预测模型存在速度慢、陷入局部极小值、核函数的选择等问题,预测效果不佳。为此,首先筛选出生猪价格的显著因素,接着利用Python数据分析分别建立贝叶斯岭回归、普通线性回归、弹性网络和支持向量机模型,将这4个回归模型作为梯度提升回归模型的训练集,对生猪价格进行预测。结果表明,综合集成的梯度提升回归模型的均方差(MSE)为0.056,平均绝对误差(MAE)为0.18,判定系数为0.994,比前面单一模型预测效果好。最后,利用梯度提升回归模型对2017年2月至2017年11月的生猪价格预测,发现输出的预测值与真实值比较接近,最大相对误差为3.495%,梯度提升回归模型具有较高的预测精度。
付莲莲伍健
关键词:生猪价格
基于线性模型的江西省农业发展对策研究
2015年
为深入了解江西省农业发展过程中存在的问题,明确江西省农业发展方向,运用一元线性回归分析和主成分分析法对江西省2000—2012年农业产值进行分析。结果表明,农业的5个分支(种植业、畜牧业、林业、渔业和涉农服务业)间存在正向线性关系。农业发展存在一定的差异性,种植业和畜牧业依旧是江西农业经济的主体,其他3个产业产值整体偏弱,尤其是涉农服务业,发展更是落后。江西省在发展现代农业的过程中,需要综合考虑农业的各个分支,综合区划、合理规划现有的农业资源,调整农业产业结构和布局,因地制宜开展农业生产;在稳定种植业和畜牧业生产的同时,加大对其他农业分支的科技、信息和管理等投入力度,加速发展。
缪建群伍健黄国勤钟培华
关键词:农业主成分分析
共1页<1>
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