乔浩然
- 作品数：4 被引量：16H指数：3
- 供职机构：中国矿业大学环境与测绘学院江苏省资源环境信息工程重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国矿业大学青年科技基金国家环境保护公益性行业科研专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术矿业工程天文地球更多>>
- 高分辨率遥感图像最近邻模糊分类器的研究及实现被引量：3
- 2010年
- 本文针对高分辨率遥感影像快速高效萃取有用信息这一遥感技术应用的热点问题,探讨了一种适合于组合特征识别的遥感图像最近邻模糊分类器。该分类器首先把待识别目标的组合特征与训练模板中的组合特征样本的平均值一一进行比较,从而得到了一个特征差矩阵。用模糊分布函数在同类特征差之间进行处理,生成一个隶属度矩阵,然后用算术平均法对隶属度矩阵进行处理,并用最大隶属度准则来进行分类判决。以新疆和静县的SPOT5图像为例,应用此方法对其进行分类试验。结果表明:利用此分类方法对SPOT5遥感图像进行分类,不仅使分类结果具有丰富的语义信息,而且克服了由于特征选择的不稳定性对分类结果的影响,分类精度也得到了显著的提高。
- 朱国龙汪云甲乔浩然刘乐乐赵一清
- 关键词：高分辨率遥感
- 面向对象的塌陷地提取被引量：3
- 2010年
- 针对塌陷地的光谱特征和空间结构特征的特点,采用一种面向对象的技术,实现了塌陷地的信息提取。首先,采用形态学方法建立滤波器,对影像进行形态学重建,然后对影像进行分水岭分割,将影像进行多尺度分割后,影像被分割为多个相互独立的闭合区域,并且每个区域作为一个独立的对象,计算每个对象的光谱、形状、纹理等等各种特征,并把它们作为分类的依据;其次,根据提取专题的不同进行特征选择;接着根据所选择的特征选择分类器进行塌陷地提取。
- 朱国龙汪云甲赵一清刘乐乐乔浩然
- 关键词：面向对象塌陷地信息提取
- 一种面向对象的遥感图像多尺度分割方法被引量：1
- 2013年
- 在分水岭分割算法的基础上,分析了分割后各个对象的性质及特点;在初分割的基础上,建立了各个对象之间的拓扑关系;再运用异质性最小的方法实现了区域合并,最终实现了图像的多尺度分割。
- 邱志伟李艳乔浩然
- 关键词：多尺度分割
- 基于多源遥感数据的城市变化监测研究——以郑州市为例被引量：9
- 2010年
- 遥感技术以其具有宏观、快速、准确、及时等特点为城市变化趋势分析提供了快速便捷的途径。选取郑州市1988年TM、2001年ETM+和2007年CBERS遥感数据,经过一系列数据预处理后,采用决策树分类算法,进行基于知识遥感分类及专题图的制作。对分类结果利用土地利用结构变化、动态变化率、转移矩阵等指标进行变化分析,分析结果揭示了不同时期城市扩张与植被、水体和农村居民点的变化关系,对于地区土地可持续利用具有重要参考作用。研究数据表明,20年来郑州市城市用地以年均8%的速度增长,植被减少25%,水体减少30%。
- 刘乐乐汪云甲陈国良乔浩然
- 关键词：城市遥感多源数据决策树
