高照帅
- 作品数：3 被引量：7H指数：1
- 供职机构：北京科技大学土木与环境工程学院金属矿山高效开采与安全教育部重点实验室更多>>
- 相关领域：交通运输工程建筑科学矿业工程更多>>
- 城市地铁浅埋隧道掘进爆破地表振动试验研究被引量：7
- 2016年
- 针对北京地铁某区段的浅埋复杂隧道掘进爆破振动进行现场试验研究,通过爆破振速的全程跟踪实测及数据分析,研究了掘进掌子面前后等距离处的地表振动特性。结果表明：已开挖的隧道形成的孔洞具有散射放大效应,致使掌子面后方地表处的最大波峰振速矢量总和是其前方等距离处的1.22~2.04倍;用ANSYS/LSDYNA软件进行数值模拟研究,模拟结果与实测的变化规律和特性吻合;在不改变炸药单耗及其他材料参数,仅改变隧道埋深及断面尺寸的状况下,通过数值计算分析得出,放大效应对埋深及断面尺寸的变化比较敏感,埋深越浅、断面尺寸越大,放大效应越显著。
- 高照帅王德胜尹作明花良奎
- 关键词：城市地铁浅埋隧道地表振动数值模拟隧道埋深
- 城市浅埋地铁隧道掘进爆破的地表振动试验研究
- 针对北京地铁16号线某标段土岩混合、下穿煤气管线、紧邻密集建筑物的复杂浅埋隧道掘进爆破振动进行现场试验研究,通过对岩石掘进爆破振速全程跟踪实测及数据分析,研究了掘进工作面前后等距离处的地表振动特性.研究结果表明:(1)隧...
- 高照帅王德胜尹作明花良奎
- 关键词：掘进爆破
- 基于神经网络的城市浅埋隧道爆破振速预测分析
- 针对城市浅埋岩石隧道掘进下穿天然气管线、土岩混合介质、地表临近密集建筑物等复杂环境条件下爆破振动对建(构)筑的影响,用撒道夫斯基预测法及常规的BP神经网络(BP-NN)预测模型对北京地铁16号线岩石区间工作面前方地表爆破...
- 尹作明王德胜高照帅
- 关键词：浅埋隧道BP神经网络ELMAN神经网络
