韩德来
- 作品数：6 被引量：47H指数：3
- 供职机构：中国人民解放军军械工程学院电气工程系更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学一般工业技术电子电信更多>>
- EMAT回波信号提升小波降噪最佳分解层数研究被引量：2
- 2012年
- 分析了分解层数不同时重构信号间的最小均方误差变化趋势并根据分析结果结合高频系数白化检验自适应确定了最佳的分解层数。讨论了提升小波变换的提升算法以及新的阈值函数,使用了基于提升小波变换的改进阈值函数的方法和选取了一种最优的阈值方法并结合最佳分解层数对电磁超声回波信号进行了去噪处理,验证了算法的有效性。
- 陈鹏蔡强富韩德来
- 关键词：电磁超声提升小波变换
- 电磁超声检测技术的研究进展被引量：28
- 2012年
- 目前无损检测的重要性已经得到了各行业广泛的认识。电磁超声检测(EMA)作为新兴的无损检测技术,由于在产生和接收超声波的过程中具有换能器与媒质表面非接触、无需声耦合剂、重复性好等优点而受到广泛关注,在无损检测领域中逐渐占据了重要地位。从电磁超声检测原理入手,介绍了电磁超声检测的最新研究成果和应用,并预测了发展趋势,为电磁超声无损检测技术的广泛应用提供了参考。
- 陈鹏韩德来蔡强富刘美全
- 关键词：电磁超声无损检测信号处理EMAT
- 基于小波包变换的电磁超声接收信号特征提取被引量：7
- 2013年
- 使用改进的功率谱函数对电磁超声缺陷信号进行了缺陷的定性分析,使用小波包能量谱对电磁超声缺陷接收信号进行了特征提取,从小波包的小波函数选取、分解层次及特征参数的噪声鲁棒性3个方面开展了讨论分析。结果表明:通过选择适当的小波函数和小波包分解层次,小波包能量谱的能量比可以精细地反映信号的特征;基于小波包能量谱的特征参数具有良好的损伤敏感性及噪声鲁棒性,能在强噪声影响下实现对EMAT不同损伤类型的判别。
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- 关键词：电磁超声小波包特征提取
- 基于LABVIEW的电磁超声数据采集与处理系统设计被引量：12
- 2013年
- 本设计使用LabVIEW图形化编程软件和数据采集卡,并结合MATLAB数值分析软件实现了电磁超声数据采集与处理系统,该系统基于虚拟仪器技术,以高速数据采集卡9812获取电磁超声接收线圈中的电压信号,采集到的数据采用计算机进行分析、处理和存储,具有简洁、友好的用户界面和包括频谱分析、与MATLAB交互在内的丰富的功能。实验结果表明:该系统完成了对信号的实时采集、滤波及其显示,并实现了对信号的实时处理(即降噪,特征提取等),能够满足数据采集和处理的要求。
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- 关键词：LABVIEWMATLAB电磁超声数据采集提升小波
- 电磁超声缺陷诊断的提升小波包EEMD方法
- 2013年
- 电磁超声检测的回波信号幅值小,信噪比低。为有效提取非平稳信号中隐含的缺陷特征,提出了基于提升小波包的集合经验模态分解(EEMD)诊断方法。首先应用改进阈值函数的提升小波包变换算法,选取最优阈值方法去除高频噪声对EEMD的影响;然后对降噪信号进行EEMD分解,对回波信号进行时频分析与诊断。结果表明,基于提升小波包的EEMD分析方法可有效去除回波信号噪声,提取低信噪比信号的故障特征,为缺陷诊断提供可靠依据。
- 陈鹏韩德来蔡强富
- 关键词：电磁超声无损检测
- 基于非负矩阵分解的电磁超声系统优化研究
- 2013年
- 针对孤立脉冲群电磁超声系统信号特征容易被噪声淹没的问题,提出基于改进的非负矩阵分解(INMF)优选特征的支持向量机(SVM)方法.首先,用3种不同的方法提取高维特征;其次,用NMF方法实现特征降维,并保证降维结果的唯一性,避免对特征的直接选择;最后,应用支持向量机方法对降维特征进行分类.对孤立脉冲群电磁超声系统采集的4种信号特征进行提取、选择和分类,实验结果表明:INMF方法能有效提取微弱信号的特征,减少运算量,提高电磁超声系统特征采集的准确率.
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- 关键词：电磁超声非负矩阵分解特征提取支持向量机
