阎桂林
- 作品数：4 被引量：6H指数：2
- 供职机构：中国人民解放军海军航空工程学院更多>>
- 发文基金：国防科技技术预先研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术兵器科学与技术军事更多>>
- 再生分辨矩阵与决策熵的不完备决策系统属性约简被引量：3
- 2016年
- 为了有效地解决不完备决策系统的属性约简问题,提高属性约简的效率,提出了基于再生分辨矩阵与决策熵的不完备属性约简算法。该算法利用基于容差关系的分辨矩阵来计算相对核,通过再生分辨矩阵计算再生集和再生集属性来缩小加入约简集的条件属性选择范围,以再生集属性的分辨度和决策熵为依据,选择加入约简集的条件属性,并通过实例进行验证分析。结果表明,该算法适用于协调不完备决策系统与不协调不完备决策系统,能够有效地降低时间复杂度,并得到最优属性约简。
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- 关键词：决策熵不完备决策系统属性约简
- 综合寿命和退化信息的导弹状态维修优化决策被引量：1
- 2016年
- 针对导弹退化监测信息不充分条件下的维修决策问题,结合导弹实际,对以维纳模型描述退化过程的导弹部件进行研究。利用贝叶斯方法,综合历史寿命数据和在线退化监测信息,建立可更新的剩余寿命预测模型。采用粒子群算法求解极大似然函数,得到寿命分布参数的先验估计,利用递推法得到参数的后验估计,从而更新了剩余寿命分布。在此基础上分别以可用性目标和经济性目标建立维修决策模型;再综合考虑两个目标,采用极值交互式方法建立多目标规划模型;最后将模型应用于导弹惯导系统的核心部件——激光陀螺仪,实现了陀螺仪的多目标状态维修优化决策。
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- 关键词：贝叶斯方法
- 基于双概率相似关系的不完备决策系统数据补齐算法被引量：2
- 2015年
- 针对某型导弹故障测试数据的部分缺失问题,提出一种基于双概率相似关系的不完备决策系统数据补齐算法。在ROUSTIDA算法的基础上,根据决策属性值将不完备决策系统划分为各个决策子系统,考虑不同决策子系统中相似对象对决策规则的影响,选择同一决策子系统内最相似的对象来填补条件属性缺失值,并通过实例进行验证分析。结果表明:该算法在一定程度上能降低计算的复杂性、提高填补率,并能有效解决ROUSTIDA算法可能存在的决策规则冲突问题。
- 阎桂林徐廷学袁有宏
- 关键词：不完备决策系统
- 基于改进遗传算法的飞机定检人员均衡配置
- 2012年
- 将遗传算法应用于解决飞机定检人员均衡配置问题中。根据均方差指标建立了人员均衡配置模型;采用候选集合策略处理约束条件,保证每个个体都对应有可行解;采用最优保存策略和基于预选择的小生境实现方法对基本遗传算法进行改进,并使用其求解模型。仿真实例结果表明,改进遗传算法克服了基本遗传算法容易"早熟"的不足,均衡配置后人员工作时间均方差减少65.90%。
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- 关键词：遗传算法飞机定检小生境
