金焱
- 作品数：13 被引量：51H指数：4
- 供职机构：中国人民解放军海军航空工程学院更多>>
- 发文基金：军队科研基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术军事交通运输工程更多>>
- 装备信息在提升装备管理水平中的应用问题被引量：3
- 2015年
- 通过对装备技术状态信息、装备工作过程信息等装备信息的分析,可以发现装备管理工作中存在的问题,为提升装备管理水平奠定基础。在此基础上,应充分利用装备信息,通过准确把握装备管理工作中的重难点问题,优化装备工作流程,提升装备管理效率,为提高装备人才质量提供保障等方法,不断提升装备管理水平。
- 丛红日粘松雷金焱
- 关键词：装备管理信息管理
- 电子设备高功率电磁脉冲辐射试验系统方案
- 通过对不同试验场地、高功率脉冲源、数据采集设备和传输方案的分析与选择，提出了满足对电子设备进行高功率电磁脉冲辐射试验的硬件系统方案，主要由GTEM传输室、高频信号发生器、功率放大器、电场传感器、示波器、光纤传输设备和主控...
- 金焱胡云安张瑾黄隽
- 关键词：电子设备电磁脉冲系统结构软件开发
- 复杂电大开口腔体的高功率微波防护分析被引量：1
- 2011年
- 提出考虑传输衰减的高功率微波(HPM)激励模型,基于镀膜透明介质结构设计流程,给出了电磁透射率、反射率计算方法和厚度远低于网格尺寸的薄膜等效处理时域有限差分(FDTD)算法,设计了一种透明导电镀膜的介质屏蔽结构,建立复杂结构与电磁参数的真实三维飞机-飞行员模型,开展了电磁防护分析。仿真结果表明:采用电场幅度最值衰减和防护极限评估防护效果具有良好的工程适用性,且该屏蔽结构在一定载频范围内辐射防护效能好,防护极限高。
- 黄隽胡云安张浩然金焱
- 关键词：高功率微波透明导电膜时域有限差分
- 低频电磁脉冲对复杂电大目标耦合效应
- 2010年
- 针对复杂电大目标电磁脉冲耦合效应缺乏定量研究的问题,基于时域有限差分方法(FDTD)建立了一套电磁脉冲耦合效应建模与评估分析流程,开展了低频电磁脉冲激励下的仿真试验,获取和分析了特性数据,进而提出了一种表面加载透明导电材料的低频电磁脉冲激励防护方法。试验结果表明:基于功率密度的易损性分析具有良好的工程适用性,而且防护方法对低频电磁脉冲激励具有较好的屏蔽效能。
- 黄隽胡云安张浩然金焱
- 关键词：易损性时域有限差分法
- 电磁脉冲武器对军机座舱后门耦合效应及软杀伤分析被引量：2
- 2011年
- 针对飞机电磁脉冲武器软杀伤和座舱耦合效应缺乏定量研究的问题，文章基于时域有限差分方法（FDTD）建立了一套电磁脉冲后门耦合效应建模与软杀伤分析流程，并以某作战毪机为例，开展了低频（0-100MHz）电磁脉冲武器的座舱耦合效应仿真试验，获取和分析了软杀伤数据，从而提出了一种采用座舱玻璃导电膜的低频电磁脉冲武器软杀伤防护方法。软杀伤分析结果表明，基于功率密度的软杀伤易损性分析具有良好的工程适用性，而且防护方法对低频电磁脉冲武器具有较好的屏蔽效能。
- 黄隽费奇志张浩然胡云安金焱
- 关键词：电磁脉冲武器作战飞机软杀伤FDTD
- 改进加权支持向量机回归方法器件易损性评估被引量：4
- 2014年
- 加权支持向量机回归算法,几乎都是以样本输入空间中的一个重要特征量的函数来确定权值,造成了在高维特征空间中作回归可能存在较大误差。针对这一问题,提出利用高维特征空间中的欧基里德距离来确定权值的方法,构造了一种改进的加权支持向量机回归算法,并将其应用到电子器件高功率微波易损性评估中。仿真结果表明:该方法具有比模糊神经网络法、标准支持向量机回归算法和一般的加权支持向量机回归算法更高的预测精度。由于增加了权值的计算过程,相对于标准支持向量机回归和模糊神经网络方法,该方法的效率较低,但与一般的加权支持向量机回归算法相当。
- 金焱褚政张瑾
- 关键词：加权支持向量机高功率微波电子器件易损性
- 基于贝叶斯网络的某机载雷达电磁损伤评估被引量：7
- 2012年
- 针对机载雷达面临越来越严重的电磁脉冲武器威胁的现实问题,开展了机载雷达的电磁损伤评估.通过对雷达结构的分析和简化以及由抢修时间来确定网络参数的方法,建立了雷达电磁损伤评估的贝叶斯网络模型;利用贝叶斯网络推理评定雷达的电磁损伤等级;在定义了期望抢修效率的基础上给出雷达抢修决策的方法.仿真结果显示:在距离100m,辐射功率10GW,波束中心对准机载雷达的条件下,高功率微波弹MK84将对某机载雷达造成中等损伤,给出了该条件下雷达的抢修顺序.该方法对于开展机载雷达电磁损伤抢修和电磁加固具有一定的军事应用价值.
- 金焱胡云安张瑾黄隽
- 关键词：机载雷达电磁脉冲武器贝叶斯网络
- K2与模拟退火相结合的贝叶斯网络结构学习被引量：10
- 2012年
- 针对基于模拟退火的贝叶斯网络结构学习算法由于模型扰动方式遍历模型空间的能力不足,往往不能获得全局最优网络结构的问题,将K2算法与模拟退火算法相结合,提出了一种改进的贝叶斯网络结构学习算法.算法通过随机交换当前节点序中2个节点的位置以产生新的节点序,再利用K2算法学习获得贝叶斯网络结构,作为模拟退火算法中的新状态,以达到提高模型全局扰动能力的目的.算法记录了在模拟退火过程中遇到过的最优网络结构,并在模拟退火过程结束后再利用爬山法对其作进一步优化.对Asia网的仿真学习结果表明:在样本量较为充足的情况下,所提算法能够获得近似全局最优的网络结构,具有较好的学习效果,但算法的效率略显不足.
- 金焱胡云安张瑾黄隽
- 关键词：模拟退火K2算法贝叶斯网络
- 外军航母火灾事故分析及对策研究被引量：4
- 2016年
- 在设备密布和舰员众多的航母上,安全管理的难度极大。高温的飞机发动机、弹药、燃油、静电都有可能引发火灾。而火灾一旦管控不力,往往伴随着爆炸,其烈度将会增大,持续时间也会增长,将对航母的安全构成严重威胁。论文利用事故树工具对外军航母火灾事故风险进行分析,从人员、环境、装备的角度查找火灾危险源,进而得出航母火灾事故预防控制的对策措施。
- 褚政金焱
- 关键词：风险分析事故树分析
- 互信息与爬山法相结合的贝叶斯网络结构学习被引量：12
- 2012年
- 针对爬山法容易陷入局部最优,而随机重复爬山法时间开销过大的问题,将互信息与爬山法相结合,提出了MI&HC贝叶斯网络结构学习算法。首先利用互信息构建初始网络结构,再从该网络结构开始利用爬山法进行贝叶斯网络结构学习。仿真结果表明:MI&HC算法,对小型稀疏网络结构的学习效果非常好,对较大型的网络结构的学习也能得到令人满意的结果;该算法不需要节点顺序这一先验信息,却能获得与K2算法相当的学习效果。
- 金焱胡云安张瑾宋艳波
- 关键词：互信息爬山法贝叶斯网络
