邱春荣
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 供职机构：湖南农业大学更多>>
- 发文基金：湖南省自然科学基金湖南省科技重大专项湖南省哲学社会科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学农业科学更多>>
- 基于用户需求的多维农业信息分类模型研究——以湖南省油菜网络信息为例被引量：2
- 2015年
- 为了帮助用户快速检索到所需农业信息,结合用户对农业信息需求的特征,提出了改进的农业信息多维分类模型,并从信息高效存储和处理的角度提出了基于OLAP的多维农业信息分类模型设计方案,最后以湖南油菜网络信息为例,进行实验数据采集与信息分类,实现多维农业分类信息的存储结构。结果表明:(1)随机采集获得的网络农业信息可以通过改进的多维农业信息分类模型来有效表达;(2)行业维度、时间维度、地域维度、形式维度具有客观性,信息属性维度、产业链维度、信息内容维度具有主观性;(3)某些信息在某些维度上没有数据或者无法确定取值时,用空值表示;(4)知识型信息大部分在时间维度和空间维度上没有数据。多维农业信息分类模型可以从每个维度查看数据,也可以抽取不同维度组合进行数据深度分析,为农业信息个性化推送服务奠定了重要基础。实验中实现了多维农业信息的存储结构,是后续农业信息的数据分析、维度优化等工作的必要前提和基础。
- 王晓乔廖桂平王访李锦卫邱春荣
- 关键词：用户需求OLAP农业信息
- 油菜高光谱特征信息融合与建模研究
- 高光谱遥感(Hyperspectral Remote Sensing)技术因其信息量大、便捷无损、自动化程度高等优点,已经成为精准农业的重要技术手段之一。众多的科技工作者在农作物高光谱遥感长势监测、大田作物生产灾害预测与...
- 邱春荣
- 关键词：油菜特征参数信息融合
