邱云峰
- 作品数：6 被引量：167H指数：5
- 供职机构：北京大学地球与空间科学学院遥感与地理信息系统研究所更多>>
- 发文基金：北京市自然科学基金中国地质调查局地质调查项目北京市重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 基于GIS的中国沿海省份可持续发展评价研究被引量：5
- 2007年
- 本文利用2000年全国1:400万的地形矢量数据,2000年中国沿海11个省(区)、直辖市的分县统计数据,中国地球系统科学数据共享网的资源、人口数据等,以经济发展水平、社会福利、人口压力、资源储备、环境保护为主要依据,选取其中代表性参数为主要指标,建立中国沿海省份可持续发展评价模型,以1km×1km的栅格(GRID)为基础,采用GIS分析手段获得沿海省份的可持续发展指数,结合本课题组所做的中国海岸带生态环境综合评价研究,探讨中国沿海省份可持续发展能力。
- 邱云峰秦其明曹宝张自力
- 关键词：地理信息系统沿海省份可持续发展
- 河流湿地遥感信息提取方法研究被引量：5
- 2010年
- 根据河流具有明显河道信息的特点,采用基于改进的Canny算子边缘提取方法从ETM+图像中提取河流湿地信息。试验表明,该方法综合利用了河流湿地的光谱特征和结构特征,取得较好效果。
- 孙永军陈德智邱云峰
- 关键词：信息提取
- 基于特征增强技术的面向对象分类方法被引量：4
- 2007年
- 针对传统基于像元的分类方法不能满足对高分辨率影像（HRI）进行分类的矛盾,提出了基于特征增强技术的面向对象分类方法（FETCOOCA）。并以北京市海淀区的SPOT5影像为例,考虑到影像中植被、水体和建筑物等地物之间的特征差异,对影像中地物的光谱、形状、纹理等信息进行特征增强处理,并结合面向对象的分类方法对其进行分类。最后,对FETCOOCA与传统基于像元的分类方法进行了对比分析。结果表明：提出的FET-COOCA明显优于传统分类方法,它可以大幅度提高HRI的分类精度,有效抑制椒盐现象的发生,使分类后的图像含有更为丰富的语义信息。
- 曹宝秦其明张自力马海建邱云峰
- 关键词：面向对象
- 基于特征增强技术的面向对象分类方法被引量：7
- 2008年
- 针对传统基于像元的分类方法不能满足对高分辨率影像(HRI)进行分类的矛盾,提出基于特征增强技术的面向对象分类方法(FETCOOCA)。并以北京市海淀区的SPOT5影像为例,考虑到影像中植被、水体和建筑物等地物之间的特征差异,对影像中地物的光谱、形状、纹理等信息进行特征增强处理,并结合面向对象的分类方法对其进行分类。最后,对FETCOOCA与传统基于像元的分类方法进行对比分析。结果表明:提出的FETCOOCA明显优于传统分类方法,它可以大幅度提高HRI的分类精度,有效抑制椒盐现象的发生,使分类后的图像含有更为丰富的语义信息。
- 曹宝秦其明张自力马海建邱云峰
- 关键词：面向对象
- 基于支持向量机的遥感影像湿地信息提取研究被引量：22
- 2008年
- 以ETM+影像数据为例,采用基于支持向量机的方法对黄河中上游区域湿地信息进行提取,并将该方法与传统的最大似然分类提取方法以及面向对象的提取方法进行对比分析。结果表明:基于支持向量机方法的提取精度高达93.57%,Kappa系数也超过了0.9,比单纯的最大似然分类方法或者面向对象的方法提取精度高得多,而且该方法操作性和实用性也很强。
- 姚云军张泽勋秦其明邱云峰
- 关键词：支持向量机ETM+影像
- 面向对象方法在SPOT5遥感图像分类中的应用——以北京市海淀区为例被引量：126
- 2006年
- SPOT5图像的空间分辨率高,局部异质性较大,采用基于像元的传统方法分类精度低,难以满足实际应用的需要。以北京市海淀区SPOT5图像为例,应用面向对象方法对其进行分类试验,并将该方法与传统基于像元方法的分类结果进行对比分析。结果表明:利用面向对象方法对SPOT5遥感图像进行分类,不仅使分类结果具有丰富的语义信息,有效抑制“椒盐现象”的发生,还可以显著提高分类精度。
- 曹宝秦其明马海建邱云峰
- 关键词：遥感分类面向对象方法
