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邬丽丽

作品数:2 被引量:8H指数:2
供职机构:燕山大学理学院更多>>
发文基金:河北省自然科学基金更多>>
相关领域:理学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 2篇退火算法
  • 2篇模拟退火
  • 2篇模拟退火算法
  • 1篇遗传算法
  • 1篇线性方程组
  • 1篇进化策略
  • 1篇方程组
  • 1篇非线性
  • 1篇非线性方程组
  • 1篇TSP
  • 1篇TSP问题

机构

  • 2篇燕山大学

作者

  • 2篇王知人
  • 2篇朱成娟
  • 2篇邬丽丽

传媒

  • 1篇燕山大学学报
  • 1篇合肥工业大学...

年份

  • 1篇2008
  • 1篇2007
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
用基于模拟退火算法的进化策略求解非线性方程组被引量:5
2008年
针对传统的非线性方程组求解算法如梯度下降法和牛顿法,存在着其收敛性问题,性能特征在很大程度上依赖于初始点和串行运行造成效率低等问题;该文提出了一种并行求解非线性方程组的基于模拟退火算法的进化策略,在改进的进化策略运行中融入模拟退火算子,实现了模拟退火良好的局部搜索能力和进化策略全局搜索能力的结合,有效地解决了传统算法的初始点敏感和效率低的问题,数值计算结果表明,该算法收敛速度快、精度高、鲁棒性强,为求解非线性方程组提供了一种有效的方法。
邬丽丽王知人朱成娟
关键词:非线性方程组模拟退火进化策略
基于分区的改进的遗传算法求解TSP问题被引量:3
2007年
针对解决大规模TSP问题的求解效果在时间以及路径寻优上所存在的问题,提出一种基于分区的改进的遗传算法,并对PR144城市的TSP问题进行求解,所得最优路径结果比TSPLIB公布的已知最好解更短,实验结果显示出了本文算法求解大规模TSP问题时能求解出最优解,时间性能也很好。
朱成娟王知人邬丽丽
关键词:遗传算法模拟退火算法TSP
共1页<1>
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