邢军
- 作品数：4 被引量：3H指数：1
- 供职机构：辽宁科技大学理学院更多>>
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- 相关领域：理学自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 不确定区间时滞Markov跳变BAM神经网络的鲁棒指数稳定性
- 2010年
- 讨论了具有不确定区间时滞的BAM神经网络的鲁棒均方指数稳定性问题。通过构造适当的Lya-punov-Krasovskii泛函,利用一些新的定界技术,以线性矩阵不等式形式给出了Markov跳变BAM神经网络的时滞且区间相关的全局鲁棒指数稳定性判据,该判据利用Matlab的LMI工具很容易进行检验。给出数值示例,说明了判据的有效性与优越性。
- 邢军殷丽文焦明华
- 关键词：双向联想记忆神经网络线性矩阵不等式
- 具有区间变时滞的不确定系统的鲁棒稳定新判据
- 2013年
- 为了降低具有区间变时滞和不确定的时滞系统的鲁棒稳定性判据的保守性,采用Lyapunov-Krasovskii泛函方法并结合倒数凸和线性矩阵不等式技术进行分析,结果表明:改进后的鲁棒稳定性判据具有更小保守性,且数值算例证明了新方法的有效性和先进性。
- 邢军庞豹郭良栋何希勤
- 关键词：时滞系统鲁棒稳定线性矩阵不等式LYAPUNOV-KRASOVSKII泛函
- 具有时变时滞的线性离散系统的稳定性新判据
- 2009年
- 讨论了含有时变状态时滞的离散时间的系统稳定性问题。通过定义一个恰当的Lyapunov泛函,并利用改进的自由权矩阵方法,结合一些不等式处理交叉乘积项定界问题,得到了一个新的时滞相关的渐近稳定判据。该判据用线性矩阵不等式的形式给出,其优点在于降低了现有文献结论的保守性。最后给出数值例子,说明本文结果的有效性和优越性。
- 张金海邢军
- 关键词：LYAPUNOV泛函离散时滞系统时滞相关线性矩阵不等式
- 企业电能耗的BP神经网络预测模型被引量：3
- 2014年
- 在我国节能减排的大环境下,企业的电能耗预测问题一直都备受关注。准确预测电能耗对企业决策有重要的意义。本文以鞍山某矿山公司电能耗历史数据为研究对象,通过Grubbs检验进行数据的离群检测,以剔除某些失真数据,并用主成分分析法对电能耗的影响因素进行降维处理,建立了BP神经网络的电能耗预测模型。利用Matlab对数据分析,给出了该公司未来一年内各月份的电能耗情况。
- 张有山李光远邢军郭良栋
- 关键词：BP神经网络离群检测主成分分析
